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基于图割的肺4D‑CT图像超分辨率重建方法: 本发明公开了基于图割的肺4D‑CT图像超分辨率重建方法，包括(1)读取肺部4D‑CT图像，该4D‑CT图像由多个不同相位的低分辨率肺部3D‑CT图像组成；(2)将多个不同相位的低分辨率的肺部3D‑CT图像均进行插值，得到...; 张煜陈瑾

基于多模型高斯过程回归的肺部四维计算机断层扫描超分辨率重建被引量：2: 2017年; 肺部四维计算机断层扫描(4D-CT)能引导精确放疗,然而出于对患者安全性的考虑,4D-CT扫描间距不能太小,以至于图像的上下层间分辨率过低,因此图像冠、矢状面需要插值才能得到高分辨率图像。本文提出了一种基于多模型高斯过程回归的超分辨率重建技术,该方法利用高分辨率的横截面及对应的低分辨率图像作为训练集,通过构造多个高斯过程回归模型,预测出冠、矢状面的高分辨率像素点。实验结果表明,本文方法在边缘及细节的恢复上都优于双三次插值、凸集投影算法、稀疏表达方法、多相位相似的方法和基于自学习分块的高斯过程回归方法。研究结果表明,本文方法能有效提高肺部4D-CT图像的质量,对实现肺部肿瘤精确的个体化放疗有积极意义。; 房诗婷钟涛陈瑾张煜; 关键词：超分辨率重建

基于图割的肺4D-CT图像超分辨率重建方法: 本发明公开了基于图割的肺4D‑CT图像超分辨率重建方法，包括(1)读取肺部4D‑CT图像，该4D‑CT图像由多个不同相位的低分辨率肺部3D‑CT图像组成；(2)将多个不同相位的低分辨率的肺部3D‑CT图像均进行插值，得到...; 张煜陈瑾; 文献传递

基于多相位图像相似性的肺4D-CT超分辨率重建被引量：1: 2017年; 肺4D-CT为放射治疗提供全面的图像引导,在当今肺癌治疗中起着重要的作用。然而,由于采集时间和人体所能承受辐射剂量的限制,无法得到高分辨率(Z轴方向)CT图像,因此,通常采集到的肺4D-CT图像Z轴方向细节部分往往不够清晰。针对这一问题,提出了一个基于多相位相似性的非局部均值超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量。该方法利用多相位图像之间的互补信息,以非局部均值滤波为基础,来恢复图像的高分辨率细节结构;另外,由于呼吸运动,肺4D-CT图像中不同相位图像肺区域的灰度会有所差异,为保证重建高分辨率图像的灰度不变性,引入全局约束以修正重建图像的整体灰度。采用一套公共肺4D-CT数据集评估提出的方法,该数据集由10组肺4D-CT数据组成,每组数据包含10个相位。实验表明,在恢复图像的细节和增强分辨率方面,该方法要优于传统的线性插值和凸集投影(Projection Onto Convex Set,POCS)超分辨率重建算法。; 陈瑾张煜; 关键词：非局部均值超分辨率重建

基于多相位图像相似性和全局图割的肺4D-CT超分辨率重建研究: 肺4D-CT图像为放射治疗提供了全面的图像引导，它可以清楚地反映肺部靶区器官随呼吸的运动规律，同时减少呼吸运动引起的伪影，为当今的肺癌治疗提供了巨大的帮助。然而，肺4D-CT数据的采集时间长，剂量大，因此不能实现薄层厚的...; 陈瑾; 关键词：超分辨率均值滤波; 文献传递

基于图割的肺4D-CT图像超分辨率重建: 2016年; 肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随机场框架下建立一个肺4D-CT各相位高分辨率图像重建的全局能量函数,然后,将该能量函数转化成图的表达方式,最后用图割方法和α-βswap算法优化能量函数来恢复高分辨率图像细节结构。实验结果表明,在恢复图像的细节方面,本文方法要优于传统的线性插值和凸集投影超分辨率重建算法。; 陈瑾申正文席卫文张煜; 关键词：超分辨率重建图割

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陈瑾