马宇翔
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院国际合作局对外合作重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别
- 2024年
- 讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。
- 宋留静赵泽方马宇翔申罕骥李俊
- 关键词：自然语言处理
- 基于属性的访问控制模型及其在企业信息系统中的应用
- 2012年
- 分析了基于属性的访问控制模型(ABAC)的工作原理及特点,并以在企业信息系统中的应用为例说明了该模型的有效性。
- 韩道军贾培艳马宇翔
- 关键词：信息安全
- 场景与视点结合的需求获取方法及应用分析
- 2011年
- 需求获取是软件开发的一个重要环节。文章对现有的几种主流的需求获取方法进行了归纳分析,提出了一种将场景和视点结合的需求获取方法。利用该方法能够采集到系统的需求并将其描述清晰。通过一个实例验证了该方法的有效性。
- 房彩丽马宇翔韩道军
- 关键词：视点
- 车联网中基于服务的虚拟网络功能放置算法被引量：4
- 2021年
- 为满足车联网中海量数据的采集、传输以及对这些数据的快速处理的需求,可采用移动边缘计算(MEC)技术。本文考虑移动边缘计算中基站连接方式和物理资源的特点,对边缘服务器的部署问题进行了分析,以部署成本和网络时延为优化目标,划分基站集群,并使用整数线性规划(ILP)建立模型。为了获得运行效率更高的边缘服务器部署方案,本文使用分支定界算法和启发式贪婪算法获得优化模型的近似最优解。实验评估结果显示,分支定界算法和启发式贪婪算法最高可以把边缘服务器部署算法运行时间减少37.6%。此外,本文分析了用户服务器请求数量和用户服务优先级对算法运行时间和边缘服务器运行成本的影响。
- 韩淑君李俊董谦马宇翔宋留静
- 关键词：车联网
- 基于多指标感知的命名数据网络自适应拥塞控制算法被引量：4
- 2023年
- 为解决命名数据网络拥塞控制算法普遍存在的瓶颈链路缓存队列积压问题,提出一种基于多指标感知的命名数据网络自适应拥塞控制(MACC)算法。在网内节点,根据实时监测的接收端数据接收速率、数据包排队时延、链路带宽等多个指标估计链路负载程度,并通告终端节点。在终端节点,根据Data包携带的链路负载信息,自适应地调整发送窗口,以实现高吞吐、低时延目标。基于ndnSIM的仿真结果表明,该算法能有效实现终端高吞吐量、瓶颈链路低队列,并在实现流间公平性方面具有显著优势。
- 石珊姗吴海博许瑶恭马宇翔马宇翔
- 关键词：拥塞控制网络测量排队时延
