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马旭

作品数:4 被引量:28H指数:3
供职机构:北京洛斯达数字遥感技术有限公司更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇遥感影像
  • 2篇居民区
  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇学习算法
  • 1篇遥感图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像融合
  • 1篇配准
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇最短路径
  • 1篇最短路径算法
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇光谱信息
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇DIJKST...

机构

  • 4篇北京洛斯达数...
  • 1篇河南财经政法...
  • 1篇国网陕西省电...
  • 1篇国网陕西省电...

作者

  • 4篇马旭
  • 2篇严研
  • 2篇赵晶辉
  • 1篇侯小波
  • 1篇常金生
  • 1篇杨曦
  • 1篇尉涛
  • 1篇王军

传媒

  • 1篇工程数学学报
  • 1篇电力勘测设计
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于二叉堆的Dijkstra 最短路径优化方法被引量:16
2021年
本文针对Dijkstra算法在处理海量数据时,运算次数随着数据量增大而快速增大,运算效率显著降低的问题,使用最小二叉堆作为Dijkstra最短路径算法的辅助数据结构,有效降低算法的运算次数并提高运算效率.实验选取中国31个省会城市(不包括港澳台)的距离数据和火车直达性数据,数值结果显示采用二叉堆优化之后的算法,求取最短路径的实际时间比传统算法要少,而且随着问题规模的不断增大,两种算法的时间差越来越大,表明二叉堆优化的算法可以显著提高计算效率.
王芝麟乔新辉马旭严研
关键词:最短路径算法
基于深度学习的居民区识别在电力线规划中的应用被引量:9
2019年
针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。
马旭李宝昕乔新辉赵晶辉邰建豪李怡瑾李默煊
关键词:遥感影像
一种基于深度学习的遥感影像居民区自动提取方法
本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像居民区自动提取方法,包括以下步骤:a.制作居民区训练样本;b.对步骤a生成的样本数据做数据整理和归类,建立训练模型的数据集,包括训练集、验证集和检测集;c.基于迁移学习算法训练样本;...
乔新辉严研马旭范光甫崔章顺侯小波解景新陈思远常金生王军董鉥涛王涛徐华秒吴斌杨曦刘兴王倩李扬赵晶辉郭双叶段宇格
文献传递
基于ERDAS的遥感影像几种融合方法的分析比较被引量:3
2012年
本文描述了在ERDAS中如何对遥感图像进行纠正,配准,重点讨论了进行遥感图像的融合方法和过程,提出了三种融合方法,并对主成分变换融合、乘积变换融合、比值变换融合,三种融合的效果和应用进行了比较和讨论。
张贤柱尉涛马旭
关键词:ERDAS遥感图像图像配准图像融合
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