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高启明
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西安航空学院经济管理学院
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发文基金:
西安社会科学规划基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
卢娜
西安航空学院经济管理学院
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西安航空学院
作者
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卢娜
1篇
高启明
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1篇
科技通报
年份
1篇
2017
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一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法
被引量:2
2017年
针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocchio算法的基础上进行算法优化,实现混合特征阈值抽取的类别匹配,最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序,输出检索结果。实例仿真结果表明,通过本文提出的改进策略,大大提高了旅游资源检索的精确度。
卢娜
高启明
关键词:
互联网资源
旅游信息
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