何茜
- 作品数:3 被引量:8H指数:2
- 供职机构:郑州供电公司更多>>
- 发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的主成分分析法被引量:6
- 2017年
- 针对若直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测,则极有可能将测量、通信等误差造成的随机波动带入预测结果,而导致预测精度降低的问题,提出了利用主成分分析技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过分析元胞负荷历史数据,利用主成分分析法将元胞负荷分解为表征元胞负荷总体信息的主成分分量和刻画随机波动的非主成分分量。通过剔除非主成分分量来抑制随机波动带来的不利影响,提取出主成分分量中的最大值作为元胞负荷合理最大值,并使用该最大值进行空间负荷预测。实例分析表明,该方法是有效的。
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- 关键词:空间负荷预测城市电网主成分分析元胞
- 城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法被引量:2
- 2017年
- 城市电网总量负荷预测是城市电网规划的基础工作。为了充分挖掘并利用负荷历史数据的更多信息,提出一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法。该方法基于历史数据分析了电力负荷与用电量的相关关系,建立了负荷-用电比模型,据此求得基于用电量数据的各月电力负荷最大值,并利用这些最大值分别运用线性回归、指数平滑、灰色理论从纵向和横向对目标年的总量负荷最大值进行预测,将所得的六个预测值加权平均作为最终预测结果。实例分析表明该方法是正确的、有效的。
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- 关键词:城市电网负荷预测加权平均
- 空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的主成分分析法
- 本发明公开了一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的主成分分析法,1)在电力地理信息系统中生成元胞;2)进行元胞负荷的主成分分析;3)通过主成分分析反演对主成分分量和非主成分分量进行处理,剔除随机波动;4)将主成分分量经主...
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- 文献传递