刘健英
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：吉林大学机械科学与工程学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于双曲正切的亚像素边缘检测方法及评价
- 2010年
- 精确定位图像边缘是保证视觉测量精度的基础。根据物体图像边缘的灰度分布特点,本文提出一种亚像素边缘检测方法,采用双曲正切函数对图像边缘的灰度分布进行拟合,通过最小二乘法得到边缘的亚像素位置。对提出的边缘检测方法的精度进行了评价,以高精度棋盘格的尺寸测量误差作为准则,采用实际边缘并结合摄像机标定技术,考虑了镜头畸变和透视失真等因素。试验表明,提出的双曲正切法检测亚像素边缘相比空间矩法和梯度插值法具有更高的精度,同时能够满足机械工业中的实时测量需求。
- 韦光谭庆昌刘国栋熊磊杨鑫刘健英
- 关键词：亚像素边缘检测
- 数字图像相关中基于非线性灰度改变模型的灰度梯度迭代算法被引量：2
- 2012年
- 传统的数字图像相关方法用于位移及应变场的测量都是基于物体表面同一点在变形前后灰度不变的基本假设。但是在实际应用中,灰度会受到光照及环境等因素的影响而随着时间发生变化。针对这一问题,将比较符合实际情况的非线性灰度改变模型引入到灰度梯度迭代算法中,并通过计算机模拟实验验证算法的精度及稳定性。结果表明,改进后的算法能够降低由于灰度改变所引起的测量误差。
- 熊磊刘国栋刘小勇杨鑫刘健英谭庆昌
- 关键词：数字图像相关
