匡晓君
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘被引量：2
- 2008年
- 用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处理器,简化信息处理空间,去掉冗余,采用神经网络聚类分类用户群,从而发现用户访问页面的方式.最后,通过实验分析表明文中方法的有效性.
- 郑丽英岳岩匡晓君
- 关键词：粗糙集自组织神经网络用户聚类用户访问模式
- 基于线性回归模型与云模型的用户兴趣研究
- 2009年
- 在web信息服务中提供个性化服务时,一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣.目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣.本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方法进行改进,然后将用户兴趣度转化为云模型进行表示,并最终生成能准确表示用户兴趣度的新方法,从而使个性化推荐更加有效.
- 匡晓君郑丽英
- 关键词：个性化服务用户兴趣线性回归模型云模型
