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庄凌屹

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇网络故障
  • 2篇网络故障诊断
  • 2篇故障诊断
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人工免疫
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇免疫

机构

  • 2篇空军工程大学

作者

  • 2篇张立
  • 2篇孟相如
  • 2篇庄凌屹
  • 1篇李爰媛

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
免疫克隆扩增模式提取在网络故障诊断中的应用
2009年
为了解决网络故障诊断中的模式识别问题,文中从生物免疫系统与网络故障诊断的相似性出发,提出一种基于免疫克隆扩增原理的网络故障诊断方法。该方法模拟生物免疫系统中的克隆、变异、抑制、记忆等特性,通过免疫训练网络故障样本提取网络故障模式,再用最近邻分类原则对故障样本分类。实验结果表明该方法能有效识别网络故障,并且对于未知模式的故障具有一定的泛化性。
庄凌屹孟相如张立
关键词:网络故障诊断人工免疫
基于数值型属性约简的SVM网络故障诊断被引量:2
2009年
网络故障的关联性传播可能导致网络故障数据包含大量冗余信息,影响诊断精度和处理效能。该文根据故障数据的特点,将粗糙集理论与支持向量机(SVM)相结合,采用基于邻域粗糙逼近的数值型属性约简算法进行快速高效的故障诊断,避免经典粗糙集理论中离散化误差的影响,缩减数据存储空间,降低SVM训练模型的复杂度,提高训练速度。ROC性能曲线分析结果表明,该方法具有良好的泛化能力。
李爰媛孟相如张立庄凌屹
关键词:网络故障诊断支持向量机
共1页<1>
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