康青
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军后勤工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 利用快速S变换的电能质量扰动识别方法被引量：8
- 2013年
- 针对当前基于S变换的电能质量方法计算开销大、不能实时识别电能质量扰动的问题,提出利用快速S变换与最小二乘支持向量机相结合的识别电能质量干扰新方法。该方法从快速S变换得到的一维向量中提取各频率段模系数的标准偏差、最大模系数及额定频率对应的模系数作为特征向量,利用最小二乘支持向量机对电压骤升、电压骤降、电压中断、暂态脉冲、暂态振荡、谐波等几种电能质量干扰进行分类和识别。研究结果表明:与传统的基于S变换的电能质量方法相比,该方法在2个方面节省了时间,一是减少了提取特征量所用的时间,二是由于特征向量数据较少,采用支持向量机样本训练时间减少;特别是当电压扰动信号持续时间越长时节省效率越高,在同样准确性下,对于长度为1 024点的扰动信号,节省了约99%的时间;除此之外,该方法对信号分类的正确率可达98%,同时还具有较高的抗干扰能力。
- 满蔚仕张志禹康青苗永康席晓莉
- 关键词：电能质量支持向量机实时性
