张世红
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 海量网页挂码信息自动采集方法仿真被引量：2
- 2017年
- 为了更好的保障网络信息的安全稳定性,需要进行海量网页挂码信息自动采集方法研究,但是采用当前方法进行网页挂码信息自动采集时,无法构造网页挂码信息的高维特征空间,存在网页挂码信息自动采集精度低的问题。为此,提出一种基于改进神经网络的海量网页挂码信息自动采集方法。上述方法先采用神经网络对海量网页挂码信息样本进行标准化,得到信息特征的模糊隶属度函数,利用梯度优化法进行网络训练,将最小二乘支持向量机参数编码定义为蝙蝠个体,并以海量网页挂码信息自动采集有效性作为参数目标优化函数,通过模拟蝙蝠飞行过程搜索到最小二乘支持向量机最优参数,以此为依据完成对海量网页挂码信息自动采集。仿真证明,所提方法信息采集精度较高,可以为保障网络信息的安全稳定性提供可行的依据。
- 张世红
