提出了一种基于双帧动态时间规整(Double Frame Dynamic Time Wrapping)的识别方法,通过缩小帧匹配距离矩阵(Frame Match Distance Matrix)的规模从而减少计算量,提高识别速度.实验表明,基于双帧动态时间规整的识别方法在识别率有所提高的条件下,缩短了识别时间,有很好的实用价值.
针对传统边缘检测算法在处理拓片图像时,容易将模糊的细节部分丢失或者误检的问题,提出了一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法.该算法预处理部分采用了unsharp算子对细节部分进行保护和增强,利用局部标准差均值比(Local Standard Deviation Mean Ratio,LSDMR)对图像进行边缘描述,对LMSDR进行处理以得到图像边缘,实验结果表明,该算法对拓片图像模糊细节的边缘检测明显优于传统算法.
