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张博超

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：延安大学物理与电子信息学院更多>>
发文基金：延安市科学技术研究与发展计划项目国家级大学生创新创业训练计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇误差补偿
  • 1篇方位角
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇测斜
  • 1篇测斜仪

机构

  • 1篇延安大学

作者

  • 1篇周美丽
  • 1篇邵婷婷
  • 1篇张博超
  • 1篇陈媛

传媒

  • 1篇国外电子测量...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的测斜仪方位角校正研究被引量：11
2016年
本文介绍了国内常用磁性电子测斜仪的结构和测斜原理,分析了其本身和工作过程中可能存在的误差及其来源。针对井眼姿态测量中的主要测量参数之一方位角,基于径向基函数(RBF)神经网络补偿算法,建立了以实测井斜角和方位角构成的二维向量为输入、标准方位角构成的一维向量为输出的三层RBF神经网络模型,并用实际测斜仪的测量数据进行现场测试。测试结果表明,采用该RBF神经网络补偿算法,建模时间短,可将方位角的实际测量精度从±2.1°提高至±1.9°以内,误差补偿效果好。
邵婷婷张博超周美丽陈媛
关键词：方位角RBF神经网络误差补偿
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