张大波
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：辽宁大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型被引量：2
- 2020年
- 针对RBF神经网络不能准确计算中心向量和节点宽度,导致RBF神经网络识别亚健康准确率达不到最优的问题,提出一种成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型.首先,对设备数据进行小波变换去除噪声,提取特征,将数据归一化处理;其次,用混沌搜索策略求得成长鸡群的初始种群;最后,对鸡群算法进行改进,将得到的优化参数输入到RBF神经网络模型进行训练,输出结果.解决RBF神经网络参数择优困难以及识别效果不佳问题.实验结果表明,提出算法收敛速度快、亚健康识别准确率较高.
- 郭炜儒邱存月张大波王彦捷张利
- 关键词：RBF神经网络混沌搜索亚健康
- 基于降采样聚类的双目图像测距算法研究被引量：2
- 2020年
- 提出了一种针对道路交通图像等大尺寸场景图像的测距算法,主要解决道路图像中存在的光照变化频繁,场景空间尺寸较大导致处理时间较长的问题,以在保证精确度的同时获得比普通双目立体匹配算法更高的速度.创新的使用了一种降采样Census算法来求出初始匹配代价,然后通过聚类算法将局部匹配代价聚合进行视差图优化,获得尺度较小的视差图,以便于后续进行障碍物检测目标识别等相关操作.实验表明,在道路交通场景,该算法能够在保证准确率的基础上极大的提高算法效率.
- 李先真张大波
- 关键词：机器视觉
- 基于物联网与GS算法的电动汽车充电推荐系统被引量：1
- 2022年
- 目前电动汽车充电问题的解决方案只局限于就近原则或偏好原则,这两种选择方案或多或少会带来电车剩余电量撑不到充电站、到达充电站后排队等候时间长的问题,因而引发人们对于电动汽车的“里程焦虑”。为了解决该问题,将物联网和盖尔-沙普利算法相结合,根据车主的个人喜好以及车辆运行情况计算出车辆预约充电站的最优匹配,在有效减少排队时间的同时增加充电站的吞吐量。对三种选择方案(就近原则、偏好原则、GS算法)进行比较,得出GS算法可以实现车辆和充电站的最优匹配。
- 赵雅兰张大波李鸿尧
- 关键词：电动汽车充电站物联网
- 改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法被引量：1
- 2021年
- 针对传统卷积神经网络(CNN)为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题,提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先,对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处理,更好地保留原始信号中对亚健康识别有用的信息;其次,CNN采用分层卷积的思想,并行3个不同尺度的卷积核,多角度地进行特征提取;最后,将卷积核提取的特征输入到剪枝策略的胶囊网络中进行亚健康识别,改进的胶囊网络在保证准确率的同时加快亚健康识别时间,解决CNN结构过于复杂以及识别效果不佳的问题。实验结果表明,提出算法识别准确率高且识别时间较少。
- 张利邱存月张凯鑫张大波罗浩
- 关键词：小波降噪
- 带宽自适应的人体运动跟踪均值漂移算法被引量：5
- 2013年
- 传统Mean shift算法带宽固定的问题,导致了人体逐渐远离或者逐渐靠近摄像头运动时跟踪效果不好甚至失败.考虑到人体运动目标特征提取后的二值图像中,头部区域的图像呈圆形形状,并且可以用Hough变换检测出圆半径的大小.本文提出根据Hough变换检测出的圆半径在人体视频图像序列中的缩放比例,对带宽进行相应调整的算法.实验和分析表明本算法有很好的准确性和鲁棒性.
- 李颖张大波王蓓蕾李智慧韩静晶
- 关键词：SHIFT算法HOUGH变换带宽
