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张晓星

作品数:5 被引量:15H指数:3
供职机构:北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 3篇视频编码
  • 3篇分布式
  • 3篇分布式视频编...
  • 2篇关键帧
  • 2篇边信息
  • 1篇多机器人
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间相关性
  • 1篇图像
  • 1篇图像分解
  • 1篇图像压缩
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇内插
  • 1篇互信息
  • 1篇机器人
  • 1篇关键帧提取
  • 1篇关键帧提取算...

机构

  • 5篇北京科技大学

作者

  • 5篇刘冀伟
  • 5篇张晓星
  • 3篇崔朝辉
  • 2篇王志良
  • 1篇胡广大
  • 1篇石志国
  • 1篇张岚
  • 1篇宋晓丽
  • 1篇张波

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇机器人
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
图像活跃度在图像分解中的应用
2011年
在综合分析当前图像压缩算法的基础上,提出新的基于分层变块大小分解的图像压缩构想。JPEG、JPEG2000、分形作为当前最为流行的3种静态图像压缩算法,在对不同的图像进行相同倍率的压缩时,表现出同样的性能趋势:视觉上越复杂的图像,恢复图像的质量越低。经过大量实验发现,3种算法的压缩性能均与同一个指标存在明确关系——图像活跃度量(IAM)。根据图像不同区域的复杂程度不同,采用IAM和相似度作为性能指标,利用粒子群优化(PSO)算法求解最优近似图像,实现对图像的分层变块大小分解(SVBD),将图像中相同复杂特性的区块归为一类。该分解方式符合人类认知图像内容的特点,为提高压缩性能创造了有利条件。
崔朝辉刘冀伟王志良张晓星
关键词:图像分解粒子群优化图像压缩
分布式视频编码中的边信息改进算法被引量:1
2011年
边信息是影响分布式视频编码系统率失真性能的关键因素之一。针对传统的运动补偿帧内插方案的固定宏块划分法忽略了视频序列中各区域运动强烈程度不均的特性,提出基于图像活跃度的灵活宏块划分算法。在前向运动估计之前,对相邻关键帧的差值图像统计活跃度,根据各区域的运动强烈程度自适应地调整宏块大小。实验结果表明,对于不同运动特性的序列,本算法可以明显提升边信息帧的重建质量,使系统的率失真性能提高0.3~1.3dB,有效提高了系统性能。
张晓星刘冀伟胡广大崔朝辉
关键词:分布式视频编码边信息
分布视频编码中基于帧间相关性的自适应关键帧选取算法被引量:7
2010年
针对分布式视频编码(DVC)系统中固定周期关键帧选取(PKFS)方法忽视了帧间相关性的缺陷,提出了一种自适应关键帧选取(AKFS)算法。利用图像特征点检测与匹配的方法,将相邻图像的非匹配点作为帧间相关性的近似,把累积或平均非匹配点数超过阈值的帧判定为关键帧。在此基础上,提出改进的帧内插方案,以适应不同长度序列组的边信息生成;将零运动强度的关联帧合并为一帧图像参与编解码,进一步提高了系统的压缩效率。实验结果表明,对于不同运动特性的序列,本文提出的算法可以明显提升边信息帧的重建质量,使系统的率失真性能提高0.9~2.0 dB,并有效降低了编码传输码率。
张晓星刘冀伟张波崔朝辉张岚
关键词:关键帧边信息
分布式视频编码的关键帧提取算法被引量:5
2011年
分布式视频编码方案中,目前常用固定周期的方法选取关键帧.该方法忽略了视频序列的帧间相关性、运动变化情况.针对这些缺陷,研究了基于聚类的自适应关键帧提取算法,在此基础上,提出基于互信息量的改进算法.最后,针对以上2种算法中的时延问题给出了解决方案.实验证明,对于不同的测试序列,基于互信息量改进算法相比固定选取关键帧算法,边信息PSNR均值有0.67~1.4dB的提高.此外,解决时延的算法比改进算法在效率上有很大提高.
宋晓丽刘冀伟张晓星
关键词:分布式视频编码关键帧互信息
基于周期时间限制的多机器人自主委托协作模型被引量:6
2010年
提出一种基于周期时间限制的多机器人自主委托协作模型,目的是解决传统算法在任务撤销、失效限制方面的欠缺,并在灵活性和可控性之间寻求平衡.它可以有效地对委派任务的机器人进行控制,但又不会因为执行过于严格的委托约束而造成策略定义和模型构造方面的困难.该多机器人协作模型解决了现有多机器人分工协作模型中对时间限制缺少支持的问题,并给出了一个支持临时性限制、时序依赖限制和传播限制的委托协作模型.使用周期时间、使用次数、有效期限来控制临时协同,用推导规则来控制协作间的时序依赖,用委托深度来限制委托权限的传播.给出了模型的形式化描述.
石志国王志良刘冀伟张晓星
关键词:多机器人
共1页<1>
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