张迎新
- 作品数：9 被引量：32H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学军事航空宇航科学技术更多>>
- 面向战术应用的卫星应用任务规范描述被引量：3
- 2011年
- 卫星系统的战术应用中如何对卫星系统的各类任务进行统一表示,保证任务需求的准确获取、高效实施,是一个迫切需要解决的困难问题。在分析卫星战术应用及卫星应用任务概念的基础上,针对卫星应用任务的特点,借鉴相关领域中规范描述方法,提出了基于需求模型、计划模型和实施模型的卫星应用任务规范化描述方法,以侦察监视应用任务为例给出了任务描述的基本参数结构,并利用格式化模板和XML Schema分别给出了应用任务规范描述模型。应用结果表明,该方法能够支持对各类卫星应用任务的进行规范的描述。
- 徐培德薛波张迎新
- 关键词：卫星
- 基于XML Schema的天基信息系统应用任务需求描述被引量：1
- 2009年
- 天基信息系统是一个综合型的网络系统,其应用任务需求规模越来越大,种类越来越多,需要一套规范的应用任务需求描述方法。分析了天基信息系统应用任务需求描述的特点,结合XML语言进行数据描述的优越性,提出了基于XML Schema的天基信息系统应用任务需求描述规范,并对描述规范进行深入分析,形成了完善的天基信息系统应用任务需求描述框架,既满足了应用任务需求描述的规范化要求,又满足应用任务资源规划的数据传输要求。还以天基信息系统成像侦察应用任务需求描述为例验证了该描述框架的可行性。
- 张迎新徐培德李志猛
- 关键词：XMLSCHEMA
- 基于粗糙集的军事信息系统效能评价方法
- 分析了军事信息系统效能评估面临的困难,针对其不确定性比较大的特点,提出了应用粗糙集理论进行效能评估的新思路。给出了基于粗糙的军事信息系统效能的一般过程,分为明确目的、构建模型、计算相对重要度、属性约简、规则推理以及结论解...
- 李志猛谈群张迎新
- 关键词：粗糙集属性约简
- 优先规则的启发式军事任务计划求解算法被引量：2
- 2013年
- 首先对军事任务计划问题进行分析,基于合理假设建立了军事任务计划问题描述模型;随后针对问题模型特点设计了一种基于非支配排序思想的任务优先规则和以任务完成时间最短为目标的任务执行模式优先规则,提出了一种基于优先规则的启发式求解算法;最后,通过仿真算例对该模型和算法的可行性和有效性进行验证,实验结果证明该方法能够快速、有效求得军事任务计划问题的可行解。
- 张迎新陈超石建迈
- 军事资源匹配多目标建模与求解算法
- 2014年
- 针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。
- 张迎新陈超石建迈
- 关键词：多目标优化遗传算法
- I2DEF方法在防空C^4ISR系统需求分析中的应用被引量：1
- 2009年
- 在分析防空C4ISR系统的基础上,详细介绍了I2DEF的结构化分析与设计方法,结合我军现有的防空指挥的指挥流程,用I2DEF方法对防空C4ISR系统的需求进行了建模分析,建立了结构模型、动态模型和功能模型,为系统的后续开发打下了良好的基础。
- 孙振钢张耀鸿张迎新
- 基于遗传算法的多模式军事任务计划求解方法被引量：2
- 2013年
- 针对军事任务计划中任务执行时间与资源的相关性,引入多模式概念,定义了多模式军事任务计划模型。模型假设每个任务有多种不同的执行模式,每种模式对应不同的资源组合和执行时间。引入多模式必然增加了模型求解的复杂性,因此,设计了一种基于遗传算法的多模式军事任务计划求解算法。算法引入优先基因交叉算子和基于局部搜索的变异算子,同时引入了基于精英保留策略的精英辅助群体机制,保证了算法的求解效率。最后,通过仿真算例对该算法进行验证,实验结果证明了其可行性和有效性。
- 张迎新陈超石建迈冯丽娜
- 关键词：遗传算法资源调度
- 指挥控制网络级联失效模型研究被引量：10
- 2011年
- 基于指挥控制网络的拓扑特征和级联失效特点,提出了一种带可调节参数的指挥控制网络级联失效模型。该模型提出了一种考虑节点组织地位的初始负载定义方法,以网络级联失效平均规模和级联失效临界值作为网络的抗毁性度量;通过仿真实验分析了网络负载的层次性、节点过载承受能力、跨级指挥和平行指挥等模型参数对指挥控制网络级联失效行为的影响,为现实指挥控制网络的级联失效行为的研究提供了新的思路。
- 张迎新陈超徐成涛王长春
- 关键词：复杂网络
- 资源不确定军事任务计划预测调度模型与算法被引量：13
- 2013年
- 针对军事任务计划执行环境中普遍存在的资源不确定性,提出了基于资源缓冲区的军事任务计划预测调度算法。算法首先基于平台有效资源功能向量进行任务—平台分配,分配过程中通过调节平台有效资源功能向量,获得不同的平台资源缓冲区分配方案;然后基于NSGA-Ⅱ算法框架对军事任务计划进行多目标求解,进而获得问题的Pareto最优解集。文章通过仿真算例对算法的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该算法能够有效求解资源不确定军事任务计划问题。
- 张迎新陈超刘忠石建迈
- 关键词：预测调度
