惠卫华
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：喀什师范学院物理系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- GVF各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于梯度向量流(Gradient Vector Flow,GVF)各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场进而去除图像放大中锯齿效应;数据保真项避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征;耦合冲击滤波模型增强图像边缘和细节.实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均是一种有效的图像放大算法.
- 惠卫华
- 关键词：图像放大梯度向量流各向异性扩散
- 自适应耦合全变分和四阶PDE的图像放大
- 2011年
- 目的提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE模型,进而通过迭代求解方程得到放大图像.结果通过设置与图像局部特征有关的连续函数作为调节全变分和四阶PDE的权重,实现两种PDE的自适应耦合,避免了全变分模型在放大时出现分块效应;通过设置数据保真项,避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征.结论实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均优于传统双线性插值、全变分模型和四阶PDE的方法,是一种有效的图像放大算法.
- 惠卫华
- 关键词：图像放大四阶偏微分方程保真项
- 四种经典的PDE模型在图像复原方面的应用研究被引量：1
- 2012年
- 分析了P.Perona和J.Malik模型、全变分模型、平均曲率流模型和方向扩散模型在基于偏微分方程(PDE)的图像复原方面的性能,并通过实验展现了各模型的优缺点.
- 惠卫华黄晓俊杨亚让
- 关键词：全变分平均曲率流
- 一种基于PDE的多幅图像超分辨率复原算法
- 2013年
- 基于超分辨率复原问题,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的多幅图像超分辨率复原算法。该算法根据图像局部特征的不同,引入先验约束项,通过梯度下降法求解图像超分辨率复原的正则化问题。算法分为基于PDE的平滑扩散、锐化增强和保真约束3部分。实验结果表明,该算法能够有效地提高复原图像的主观视觉效果和客观保真度。
- 惠卫华
- 关键词：超分辨率偏微分方程正则化
