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方洋

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像盲分离
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波去噪
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲源分离
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇四川理工学院

作者

  • 1篇杨平先
  • 1篇方洋
  • 1篇陈聪
  • 1篇何庭杰

传媒

  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波变换和KICA算法的图像盲分离被引量：2
2014年
盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用。近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,KICA(核独立分量分析)的分离方法最好。但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳。针对这一问题,提出了小波去噪与KICA相结合的算法对有噪混合图像进行去噪分离。仿真实验结果表明这种方法能有效地降低噪声的影响,能较好地实现了图像的分离。
陈聪杨平先方洋何庭杰
关键词：盲源分离小波去噪
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