您的位置： 专家智库 > >

曹铮

作品数：2 被引量：53H指数：2
供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇半监督聚类
  • 1篇均值
  • 1篇核方法
  • 1篇核聚类
  • 1篇FCM
  • 1篇K-均值
  • 1篇标记数据
  • 1篇SEED

机构

  • 2篇河北大学
  • 1篇保定职业技术...

作者

  • 2篇李昆仑
  • 2篇刘明
  • 2篇张超
  • 2篇曹铮
  • 1篇曹丽苹

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
半监督聚类的若干新进展被引量：53
2009年
半监督聚类方法利用少量标记数据提高聚类算法的性能,已逐渐发展成为模式识别及相关领域的研究热点.文中首先综述了半监督聚类算法的一些新进展,包括基于约束的方法、基于距离的方法和基于距离与约束的融合方法.然后提出一种基于约束的半监督模糊C-means聚类算法.实验表明,该算法与传统的模糊C-means及半监督K-means方法相比,具有更好的聚类精度.
李昆仑曹铮曹丽苹张超刘明
关键词：半监督聚类标记数据
基于Seed集的半监督核聚类被引量：2
2009年
提出了一种新的半监督核聚类算法——SKK-均值算法。算法利用一定数量的标记样本构成seed集,作为监督信息来初始化K-均值算法的聚类中心,引导聚类过程并约束数据划分;同时还采用了核方法把输入数据映射到高维特征空间,并用核函数来实现样本之间的距离计算。在UCI数据集上进行了数值实验,并与K-均值算法和核-K-均值算法进行了比较。
李昆仑张超曹铮刘明
关键词：半监督聚类SEED核方法K-均值
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0