曾理
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：重庆通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于卡尔曼滤波的微弱高频CW电报信号检测被引量：1
- 2008年
- 在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形,检测性能严重下降。针对此问题,提出一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法。该方法采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复强噪声背景下信号的时域波形,提取出比较纯净的CW信号。实验表明该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 李国军周晓娜曾理林金朝
- 关键词：微弱信号检测KALMAN滤波
- 非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测被引量：1
- 2009年
- 在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效。针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法。该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题。论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 李国军周晓娜曾理林金朝
- 关键词：非平稳噪声
- 强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测被引量：5
- 2008年
- 长期以来,CW电报通信都靠人工操作来完成,难以满足大容量、高速度的要求,如何实现CW电报的自动检测与识别,减少人为因素的影响,提高其有效性是当前高频CW电报研究的重要课题。在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形,检测性能严重下降。针对此问题,提出了一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法。该方法首先采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复信号波形,再运用复数谱方差识别干扰信号与CW信号,提取出纯净的CW信号。实验表明:该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 林金朝李国军周晓娜曾理
- 关键词：微弱信号检测KALMAN滤波
- 微弱高频CW信号的自适应滤波被引量：4
- 2010年
- 高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题。根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强。
- 李国军曾孝平周晓娜曾理蒋勇
- 关键词：自适应滤波KALMAN滤波信号检测
- 基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究被引量：8
- 2010年
- 针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间(ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
- 李国军曾孝平周晓娜李林曾理
- 关键词：HOUGH变换短波通信随机共振维格纳分布
