李全文
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 低对比度下水印图像缺陷检测被引量：2
- 2010年
- 在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。
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- 关键词：核主成分分析
- 基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别被引量：15
- 2011年
- 运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明,快速Adaboost训练算法能加快训练速度,基于二叉树和Adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和ATM中。
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- 关键词：ADABOOST算法二叉树号码识别
