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李林青

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云台
  • 1篇云台控制
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频人脸
  • 1篇小波
  • 1篇监控系统
  • 1篇DSP
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇车牌

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇彭进业
  • 2篇李林青
  • 1篇王珺
  • 1篇冯晓毅
  • 1篇李丹娇

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DSP的视频人脸监控系统设计与实现被引量:2
2012年
针对目前人脸监控系统存在不能及时决策、盲目跟踪的问题,提出综合人脸检测、识别、跟踪与控制的智能监控系统,并在TMS320DM642芯片上实现;使用Adaboost级联多层分类器检测人脸,基于Gabor小波图像相似度匹配识别人脸,对识别出的感兴趣人脸用Camshift算法实现跟踪,再通过串口驱动云台带动摄像头旋转,使感兴趣人脸保持在视场内并且在模拟显示器上显示;实验结果表明,本系统满足实时视频监控要求,对人脸旋转、遮挡、光照鲁棒性高;本系统可以推广至视频会议、视频聊天、可视电话等领域,有良好的应用前景。
王珺彭进业李丹娇李林青
关键词:DSP人脸检测GABOR小波云台控制
基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位新方法被引量:7
2012年
针对车牌的边界定位不准确和伪车牌较多的问题,提出了一种边缘分析和颜色统计相结合的车牌精确定位的新框架。该框架主要分为预处理、粗定位、精确定位和伪车牌排除四个模块。对图像作边缘检测和二值化等预处理,用投影法粗定位出候选区域,利用候选区域及其周围的边缘和颜色的信息实现车牌的精确定位。对于定位结果有多个候选区域的情况,对候选区域进行排序,再将排序结果按顺序传入字符分割模块,从而有效排除非车牌区域的影响。实验结果表明,该方法精确度和准确率高、实时性强,适用于不同的应用场合。
李林青彭进业冯晓毅
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