杨亚芳
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京医科大学第二附属医院更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割被引量：6
- 2009年
- 为有效分析心脏功能,高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均,左、右心室及周围其它组织灰度接近,存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象,给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方法基础上,通过对训练形状进行配准及变化模式分析,定义左、右心室轮廓形状变化允许空间,提出基于图划分的形状统计主动轮廓模型来分割心脏MR图像.该方法通过图划分理论将图像分割问题转化为最优化问题,所以能够得到全局最优解,具有较大的捕捉范围.还引入形状统计来引导曲线的演化,有效处理曲线演化时存在的边缘泄漏问题,提高分割精度.实验结果表明,本文方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性,为临床应用提供一种较可行的方法.
- 刘复昌朱近杨亚芳王平安夏德深
- 关键词：主动轮廓模型形状统计图划分图论
