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杨俊斌
作品数:
1
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供职机构:
太原理工大学计算机科学与技术学院
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自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
武淑红
太原理工大学计算机科学与技术学...
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杨俊斌
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2013
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基于RDO和SSIM的AVS帧内模式选择算法
2013年
AVS帧内模式选择算法中,常采用率失真优化(RDO)方法作为最后模式选择的代价函数来对帧内的5种预测模式进行选择。虽然该方法可以选出相较绝对误差和(SAD)方法更优的预测模式,但是仍不能很好地满足人眼视觉系统的主观性。结构相似度(SSIM)作为一种新的图像质量评价方法,不仅算法简单且包含符合人眼视觉感知的结构信息,故更优于传统的PSNR等评价方法。对原有帧内模式选择算法进行改进,将SSIM和RDO结合在一起共同作为帧内模式选择的代价函数。实验结果表明,该新的模式选择算法获得了更好的编码质量和更高的编码效率。
杨俊斌
武淑红
关键词:
RDO
SSIM
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