杨庆
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军91635部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于差分进化算法的雷达辐射源识别研究被引量：5
- 2012年
- 研究雷达辐射源识别优化问题,由于各种噪声影响,使信号不清。差分进化算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,具有简单和鲁棒性强的优点。为了准确识别雷达辐射信号,提出一种差分进化算法的雷达辐射源识别方法,采用模式匹配的雷达辐射源识别模型,进行参数选择,并给出了具体的实现算法。仿真结果表明,采用差分进化算法能近似最优地实现对所提识别模型的参数估计,能够有效地提取雷达辐射源数据中有用信息,成功排除噪声干扰,取得良好的识别效果。研究内容可供开展雷达辐射源数据识别应用参考。
- 杨庆余海燕卫强郭贵虎
- 关键词：差分进化雷达辐射源识别参数估计
- 一种新的ESM数据分选算法
- 2010年
- 研究获取敌方雷达辐射源数据,在识别准确性问题上,ESM数据分选在电子侦察领域有重要的作用。针对辐射源识别的正确性,采用聚类和到达角外推相结合方法实现ESM数据分选,提出一种基于支持向量机和到达角外推的ESM数据分选算法。算法根据ESM数据辐射源参数信息,用支持向量机实现ESM数据聚类,根据其参数实现分类,再将信号到达角外推,预测信号下一时刻到达角,并以最近邻域关联准则将信号方位角关联,从而实现ESM数据分选。算法有效结合了辐射源参数特征和到达角变化趋势,可在辐射源较密集的环境下实现分选。仿真结果和实际数据测试表明了算法的有效性。
- 戴天郭贵虎杨庆
- 关键词：电子支援分选支持向量机
