杨栋
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团第三十研究所更多>>
- 发文基金：国防科技保密通信重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的二维化攻击流量分类
- 2021年
- 攻击流量分类是基于网络的入侵检测系统(Network-based Intrusion Detection System,NIDS)的基本工作之一,也是网络安全防御的重中之重。由于网络使用场景的不断丰富,网络流量呈急速膨胀趋势,其中有很多不法分子通过攻击流量达到自己不可告人的目的。通过深度学习中的递归神经网络、长短期记忆网络、线性分类网络和卷积神经网络实现攻击流量多分类任务,通过消融实验验证归一化和数据增广的有效性。对比实验结果表明,使用卷积网络提取二维化流量特征将会获得更好的分类结果。
- 李少晗周程昊程永新杨栋
- 基于IBE的移动自组网安全接入机制
- 2014年
- 文中研究基于IBE的移动自组网安全接入机制,解决移动自组网拓扑动态变化、高时效性、快速切换等条件下的高效认证问题。对比分析各种认证机制的优缺点以及适用的环境,针对移动自组网内部的接入认证、动态组网认证、跨域认证,分别设计相关的认证流程及安全接入实现途径,保证骨干网、接入子网互联互通时的安全可控,为建设移动自组网安全防护体系提供理论依据和技术支撑。
- 杨春顺赵越杨栋李明桂
- 关键词：IBE移动自组网安全接入
- 一种识别PSK与QAM调制信号的改进方法被引量：2
- 2021年
- 调制信号分类识别在通信监测系统中具有重要作用,为信息解析提供了关键参数依据。判识信号的调制样式,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对PSK和QAM调制分类问题,提出了一种使用改进混合高阶统计量及决策树分析的方法,提高了信号识别抗噪性和稳健性。在分类方面,引入判决树和最佳逼近阈值的思路,更好地实现了信号的调制自动识别。该方法实用性好,通过仿真试验验证了识别结果的有效性,且识别正确率高,性能较优。
- 杨栋张晔熊刚
- 关键词：特征提取高阶累积量
