杨芳
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：广东省地震局更多>>
- 发文基金：星火计划广东省科技计划工业攻关项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于移动时窗的τc计算方法及其在广东地区震级估算的应用被引量：1
- 2020年
- 地震预警系统是减轻地震灾害损失的关键手段,而利用地震P波初始信息快速估算震级则是地震预警系统的重要部分。对地震预警研究中常用的基于卓越周期τc的震级估算方法进行了研究,提出了基于移动时窗的τc计算方法。研究表明:τc值会在地震波到达台站时发生显著变化,根据这种变化可更为精准地确定用于震级估计的τc值。此外,利用上述方法对广东地区的地震记录进行分析,用函数拟合该地区τc与震级的关系,建立了适用于广东地区的τc震级快速估算模型。
- 杨芳朱嘉健朱腾吕仲杭
- 关键词：地震预警
- 建筑物基本信息采集系统建设被引量：2
- 2014年
- 为了提高建筑物普查的效率及质检管理工作,基于Android开发的系统将建筑物普查工作的基本信息数据采集通过移动终端录入,直接形成电子数据,改变了传统的调查方式,避免了多头采集,重复劳动,确保了建筑物基本信息的完整、准确,节省了大量的人力成本,大大提高了工作效率及管理水平,为建筑物震害预测结果的有效取得奠定了基础。
- 陈小芳刘小保杨芳
- 关键词：移动终端震害预测
- 粤西农村房屋典型震害及成因分析
- 2020年
- 未达到抗震设防要求的城镇老旧建筑、无抗震设防房屋及农村自建房,是目前地震中毁坏程度较高的建筑群体。通过总结某次地震粤西农村房屋典型震害,找寻易于发生破坏的结构类型和震害现象,并分析其震害成因,借以提出对省内其他区域普遍存在的农村房屋摸清底数的基础上,通过风险调查与抗震鉴定等,寻找其致灾共性,并制订抗震除险加固等有效措施,切实提升农村房屋等未设防建筑群体的抗震性能。
- 杜鹏廖小琼卢帮华杨芳
- 关键词：农村房屋结构类型震害
- 广东地区地震与爆破事件识别方法研究被引量：9
- 2016年
- 基于广东省数字遥测地震台网的天然地震动记录与人工爆破记录资料,采用直观快速识别的时域多指标对比分析方法,选取事件发震时间、波形震相特征、P波初动方向、P波和S波振幅比等多个时域判据,对广东省的天然地震和人工爆破事件进行识别和对比分析。结果表明,P波最大振幅与S波最大振幅的比值是识别天然地震和人工爆破较为有效的特征参数,P波初动方向可作为辅助识别依据。研究结果可为省地震台网天然地震和人工爆破事件的识别工作提供参考依据。
- 杨芳朱嘉健刘智吴彬
- 关键词：天然地震人工爆破振幅比
- 2017年九寨沟M_S7.0地震余震危险性概率分析被引量：1
- 2018年
- 本文介绍了余震危险性概率分析的概念,完整列出其相关公式的解析表达式并阐述了余震危险性概率分析的具体方法。以2017年九寨沟M_S7.0地震为例,首先,求得该地震余震序列的相关参数,结果显示:九寨沟M_S7.0地震余震序列理论最大余震震级约为ML5.3;b值约为0.784 1,明显低于中国西南地区同类型的其它地震,表明九寨沟地震余震区应力水平相对较高;p值约为1.109 7,明显高于中国西南地区同类型的其它地震,表明九寨沟地震余震序列随时间衰减较快。其次,计算此次地震余震与主震释放能量的比例关系,结果显示:在九寨沟M_S7.0地震事件中,截止到10月22日约99.69%的能量为主震所释放,0.31%的能量为余震所释放。最后,利用九寨沟M_S7.0余震序列参数结果并结合衰减关系,分别计算了主震后0—1天、1—10天、10—30天和90—100天内不同断层距内不同水平的峰值加速度和峰值速度的超越概率,结果显示:随着断层距增加,在相同时间间隔内超越概率的值呈下降趋势;在震后第一天内余震危险性最高,随着震后时间增加,相应的超越概率值呈现出明显下降趋势,表明九寨沟M_S7.0地震余震危险性主要来自早期余震。本文的相关成果可以为震后地震危险性分析提供参考,并为短时间内应急救援及灾后重建提供辅助决策意见。
- 申文豪杨芳
- 基于Java的桥梁强震动实时监测及警报系统开发与应用被引量：4
- 2016年
- 本文使用Java语言,在测震台网《数据采集与常规处理》区域版(JOPENS)的基础上结合Socket、多线程等技术,开发出基于Client/Server(C/S)模式的桥梁强震动实时监测及警报系统,系统包括配置模块、数据采集模块、数据存储模块、监测模块、数据浏览模块、警报模块和数据分析模块,可跨平台安装。该系统已在多座大桥上稳定运行,可将其推广到其他重大工程结构的强震动监测及事件警报。
- 赵贤任王立新郭德顺严琨杨芳朱嘉健
- 关键词：警报系统SOCKET技术多线程技术
- 基于两阶段支持向量机的群体建筑物震害预测方法被引量：6
- 2016年
- 传统群体建筑物震害预测,多是采用与现有的建筑物震害数据类比的方法。由于特殊地质环境和特定地震情景的影响,外加人工统计的误差干扰,现有数据中存在相当数量的异常数据指标。这些数据噪声将严重影响群体建筑物震害预测的准确度。引入一种新型两阶段支持向量机方法,首先为正常数据和异常数据赋予不同的权重,接着用加权支持向量机方法建立群体建筑物震害预测模型。通过对汶川地震中640栋建筑进行交叉验证发现,提出的两阶段支持向量机方法不仅能有效识别出异常数据点,而且能快速准确地预测建筑物震害结果,可以用于实际的城市建筑物震害预测工作。
- 刘燕萍董伟黄毕双李晋杨芳
- 关键词：震害预测支持向量机
