梁静
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法
- 2016年
- 大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。
- 曲桦梁静赵季红王伟华
- 关键词：共轭梯度法最小均方误差
- 基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究被引量：1
- 2016年
- 针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。通过选择适当的松弛因子,相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。
- 曲桦梁静赵季红王伟华
- 关键词：共轭梯度法最小均方误差算法
- LS-MIMO系统基于经典迭代法的低复杂度检测算法被引量：4
- 2016年
- 针对大规模多输入多输出(LS-MIMO)系统最小均方误差(MMSE)检测算法计算复杂度高的问题,提出了基于经典迭代法的低复杂度信号检测算法,包括Jacobi迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法.从精确解的近似值出发,在较少的迭代次数中可获得高效而精确的解,而且计算复杂度相比MMSE检测算法下降一个数量级.仿真结果表明,迭代检测算法经过有限的迭代能够达到近似MMSE检测算法的误码率性能.
- 曲桦梁静赵季红王伟华
- 关键词：最小均方误差迭代法
