武彧
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于DSP的模糊神经网络控制算法在电阻炉上的应用被引量：1
- 2008年
- 目的使电阻炉控制技术适应非线性、大滞后、大惯性、时变对象的控制要求,提高炉温的热效率和控制效果,达到节能的目的.方法通过对电阻炉工作特性分析,根据电阻炉的特点及控制指标要求,采用了模糊控制与神经网络技术相结合方法,应用了DSP芯片,构建了基于DSP技术硬件和软件技术平台.结果采用模糊控制神经网络控制方法,提高了系统的稳态性能和动态性能,减小超调量,缩短了动态调节时间,提高了控制系统的实时性,有效地实现了对电阻炉的温度控制.结论基于DSP的模糊神经网络控制算法优于常规的控制方法,使炉温的控制精度大大提高,抗干扰能力增强,取得了良好的控制效果.
- 李界家武彧孙卫娜刘喜梅
- 关键词：DSP温度电阻炉模糊神经网络控制
- 重力对PEM燃料电池性能的影响
- 2007年
- 水对质子交换膜(PEM)燃料电池的性能有极其重要的影响,良好的水管理是PEM燃料电池保持高性能的必要条件。通过试验,观察了在重力作用下液态水对PEM燃料电池性能及其内部传质的影响,分析了PEM燃料电池单体电极的不同摆放位置对其性能的影响。试验结果发现:在电流密度较小时,重力对PEM燃料电池性能的影响不明显,电流密度较大时,重力对PEM燃料电池性能的影响比较明显。试验结果对优化PEM燃料电池的结构和水管理有一定的参考价值。
- 吴玉厚陈士忠孙红武彧
- 关键词：质子交换膜燃料电池水管理
