王兆丰
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：西安航空发动机集团有限公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于IETM的涡轮故障诊断方法研究
- 2013年
- 以IETM故障树理论为基础,建立一问一答模式的故障隔离机制.阐述了涡轮叶片温度特点,分析了涡轮叶片的几种故障类型,并以涡轮叶片故障诊断流程为实例建立简单的故障树结构.研究了IETM故障数据模块的编辑与实现,利用模拟的涡轮叶片故障温度数据验证了IETM故障诊断系统的可行性,实现了故障诊断界面在IE浏览器上的显示.证明了通过与IETM交互并在诊断策略的引导下,现场保障人员能够高效地完成现场级的故障诊断和维修.
- 刘英乾王兆丰
- 关键词：IETM故障树涡轮叶片数据模块故障诊断涡轮机
- 基于改进发射率模型的多光谱测温方法被引量：2
- 2020年
- 为解决辐射测温时由于测温环境不同,发射率测量困难而引发的测量误差浮动较大的问题,研究了非支配排序遗传算法运用在光谱辐射测温时的精确性。分别从初始化种群、选择概率算子、交叉及变异算子等方面对该遗传算法进行改进,引入正态分布交叉算子,使其在进化前期拥有较高的多样性,并在后期实现快速收敛。引入考虑温差影响的发射率模型结合经典多光谱测温方法,采用六波长高温计进行数据分析,通过对比传统GA算法、经典非支配排序算法以及改进后的非支配排序算法分别应用于考虑温度影响与未考虑温度影响的发射率模型时的计算结果,从速度、精度、计算结果稳定性等方面进行了分析。结果表明,改进后的非支配排序遗传算法结合考虑温度因素的发射率模型后,能在保证处理时间的情况下,有效地改善数据处理效果,提高温度测量的准确性。
- 冯驰刘晓东王兆丰
- 关键词：多光谱测温自适应概率辐射测温
- 制冷型光电恒温系统的实现
- 2018年
- 为了提高近红外测温系统的性能,采用加装光电传感器恒温控制系统的方法,保证近红外测温系统的探测器工作在同一温度下,从而提高测温系统的分辨率和稳定性。恒温装置采用半导体致冷器(TEC)作为制冷器,以ADN8830作为核心控制芯片,设计中对ADN8830的外围电路进行了优化设计,对系统的PID补偿网络进行了Simulink环境下的仿真和实际工程调试,最终通过测量TEC的电流大小并以列表作图的方式得出,恒温装置可以在10 s中之内快速准确地达到设定温度,并可以长时间保持设定温度不变。
- 冯驰马秀敏高山王兆丰
- 关键词：半导体致冷器SIMULINK光电探测器制冷
- 基于阶比分析技术的燃气发生器转子支承松动故障诊断方法被引量：2
- 2013年
- 振动特征分析是燃气发生器健康监测与故障诊断的重要手段,其中非平稳信号阶比分析技术是机械振动特征分析的重要方法。针对某型双转子燃气发生器变速工况下发生的转子支承松动故障,在分析该故障振动机理的基础上,介绍了阶比分析技术与发生器整机振动测试系统,通过实例分析进行了故障诊断,找到了故障发生的原因,验证了方法的有效性和可靠性。
- 王兆丰蒋学军刘忠华
- 关键词：燃气发生器转子阶比分析故障诊断
- 燃气轮机动力涡轮热负荷机械运转试验方法
- 2014年
- 阐述了利用工厂动力设备,在非专用试验车台上,进行兆瓦级大功率工业燃气轮机动力涡轮工厂检验性试车的方法。采用空气管路连接动力涡轮进气口与排气口,构成密闭闭环回路,利用电动机驱动动力涡轮运转,涡轮叶片搅动空气使其升温,实现了热态空负荷机械运转的试验状态,达到了在额定工作转速下进行机械磨合运转试验,和在一定温度下对动力涡轮进行热态检验试验的目的。本方法对其他型号动力涡轮试车具有重要参考价值。
- 张三多刘京春王兆丰
- 关键词：工业燃气轮机动力涡轮
- 某型航空发动机涡轮叶片和轮盘榫齿裂纹故障力学分析被引量：13
- 2005年
- 针对某型航空发动机发生的涡轮转子叶片和轮盘榫齿裂纹故障,应用大型结构分析程序Ansys对该叶片和轮盘进行了接触应力、振动特性及低循环疲劳寿命的计算分析,并针对各种可能的公差组合对榫头和榫齿喉部应力的影响进行了分析;根据计算结果找出并分析了故障发生的原因。
- 郑旭东蔚夺魁王兆丰董红联
- 关键词：航空发动机涡轮叶片轮盘榫齿低循环疲劳寿命涡轮转子叶片
- 燃气轮机涡轮转子叶片涂层脱落技术研究
- 某燃气轮机在工厂试车数小时,停车故障复检时,发现高压涡轮转子全台叶片在叶身前缘和叶盆处发生“涂层脱落”问题,叶片在叶尖和叶身的叶盆侧气膜孔附近涂层存在脱落现象,且部分叶片叶盆区域发生大面积脱落的情况,而叶背、缘板等其它部...
- 王兆丰王军王福平杨鹏
- 关键词：航空燃气轮机涡轮转子叶片
- 文献传递
- 基于分形理论的涡轮叶片特征提取被引量：1
- 2015年
- 采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的3种分形维数特征,结合K-means聚类分析和Relief F算法计算各特征值的权重,从而建立起涡轮叶片的温度特征模型,实现对涡轮叶片故障的早期预警。统计结果表明,该特征模型能够较好地反映出处于故障状态的涡轮叶片的状态。
- 冯驰胡杨王兆丰
- 关键词：涡轮叶片特征提取K-MEANSRELIEFF
