王祺
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于三维激光点云的树木胸径自动提取方法被引量：11
- 2017年
- 胸径是评价林木生长状况的重要参数之一。针对接触式人工测量自动化程度低和基于点云的现有算法提取树木胸径精度不高的问题,提出一种基于点云数据的自动准确获取树木胸径的新方法。该方法以树木点云数据为基础,运用蚁群算法和B样条曲线拟合技术,实现树木胸径的自动准确提取。对实验区树木测量计算,结果表明,利用该方法提取树木胸径的均方根误差为±0.19 cm,平均绝对误差为0.15 cm,相对于基于点云的传统算法提取精度分别提高了50%和60.7%。该方法基于高精度点云数据,实现了树木胸径的无损自动提取,在精准林业领域具有推广价值。
- 王祺胡洪吴艳兰许邦鑫王浩薛兴盛
- 关键词：胸径三维激光扫描点云数据蚁群算法
- 基于点云数据的树冠体积自动求算方法被引量：7
- 2017年
- 树冠体积是生物量、三维绿量测算的重要参数。针对树冠拓扑结构复杂,现有方法提取精度差、自动化程度低的问题,提出一种利用激光点云数据自动获取树冠体积的新方法。以树木点云数据为基础,运用扇形面积逼近和不规则体切片分割累加算法,实现树冠体积的自动计算。对试验区树木进行测量计算,并与传统方法、基于点云的手动测量法分别进行对比分析。结果表明,基于点云数据自动计算树冠体积的方法实现了单木树冠的无损自动计算,不但节省了人力,而且在计算精度方面提高了6.17%,具有一定的实践意义和应用价值,可以为树冠结构的研究提供参考。
- 王祺胡洪吴艳兰亢瑞红许邦鑫梁泽毓
- 关键词：点云数据三维激光扫描自动化
- 一种基于卷积神经网络的快速人脸矫正方法
- 本发明公开一种基于卷积神经网络的快速人脸矫正算法，包括如下步骤：读取图像和图像中人脸位置信息；通过图像中人脸的位置信息裁剪出人脸区域，并对裁剪的图像进行预处理；将预处理好的人脸区域图像输入给卷积神经网络进行训练，得到最优...
- 王华彬刘欣闫祥王祺秦愿王智君宋金洁施飞宇陶亮
- 文献传递
- 基于三维激光扫描技术的树木参数提取及可视化研究
- 树木是生态环境中重要的组成部分，在维持碳氧平衡、保护生物多样性、涵养水源等方面起着重要的作用。在生态学研究和城市景观设计中，树木的基本参数提取和三维可视化研究是非常重要的。近年来，随着虚拟现实技术和林业测绘技术的不断发展...
- 王祺
- 关键词：森林生态激光扫描可视化技术
- 文献传递
