您的位置: 专家智库 > >

王飒

作品数:3 被引量:32H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇特征聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇FISHER...
  • 1篇生命
  • 1篇生命健康
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇模式识别
  • 1篇互信息
  • 1篇技术预见

机构

  • 3篇北京理工大学

作者

  • 3篇王飒
  • 1篇崔宇红
  • 1篇郑链
  • 1篇赵霞

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇今日科苑

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Fisher准则和特征聚类的特征选择被引量:32
2007年
特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一。针对高维数据,提出了一种基于Fisher准则和特征聚类的特征选择方法。首先基于Fisher准则,预选出鉴别性能较强的特征子集,然后在预选所得到的特征子集上对特征进行分层聚类,从而最终达到去除不相关和冗余特征的目的。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择方法。
王飒郑链
关键词:FISHER准则特征聚类
模式识别中的特征选择方法研究
王飒
关键词:FISHER准则互信息特征聚类
生命健康领域前沿探测方法和技术预见实践探索
2020年
把人民生命健康放在优先发展战略地位,以科技创新引领卫生健康事业新发展,需要通过开展技术预见科学判断和前瞻把握生命健康领域的"卡脖子"问题、关键核心技术和未来发展趋势,回答生命健康科学技术如何促进经济社会发展和提升人民群众生活质量等一些科学问题。本研究旨在综合利用多源数据和计算机算法,探索性地构建基于数据挖掘的科技前沿探测方法模型和实施流程,识别出生命健康9个子领域计算机的95个前沿技术课题。同时组织开展德尔菲调查,依靠专家智慧,综合考量未来愿景、社会发展和民生需求,遴选出面向2035年的11项优先发展技术方向,为党和政府科学决策服务、为提高全民科学素质和推动创新驱动发展提供重要的战略支撑。
崔宇红王飒赵霞崔崑赵宝晶
关键词:生命健康数据挖掘技术预见
共1页<1>
聚类工具0