石琴
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安科技大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺化学工程更多>>
- 基于BP神经网络的Ni-Si_3N_4复合镀层工艺-性能模型预测被引量：3
- 2014年
- 在正交试验的基础上,运用BP神经网络优化脉冲电沉积工艺制备高颗粒含量的Ni-Si3N4复合镀层;并对NiSi3N4复合镀层的微观结构以及高温抗氧化性能进行了表征分析。结果表明,运用BP神经网络优化的最佳工艺条件:颗粒悬浮量为40 g/L,镀液温度为45℃,转速为300 r/min,占空比为60%;该模型所得预测值与试验值曲线吻合较好,其相对误差较小,最大误差不超过3%,相关系数为0.99932。采用该优化工艺制备的Ni-Si3N4复合镀层中Si3N4微粒弥散分布于Ni基质层内部,镀层与基体之间无孔隙、裂纹等缺陷,具有优异的高温抗氧化性能。
- 魏汉军孙万昌侯冠群赵坤张峰石琴
- 关键词：脉冲电沉积BP神经网络高温抗氧化涂层
