石璞
- 作品数：5 被引量：22H指数：4
- 供职机构：吉林大学地球科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林大学研究生创新基金资助吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球更多>>
- 间歇性降雨对土壤团聚体粒级及磷、铜、锌富集的影响被引量：7
- 2021年
- 探讨间歇降雨条件下土壤干湿交替对团聚体粒级动态变化的影响,对加深径流泥沙运移和分选机制的理解、揭示土壤微量元素随地表径流迁移的规律具有重要意义。通过37 d内的5场间歇性人工降雨实验,观测了降雨激发的团聚体破碎过程和降雨间歇段干缩过程导致的团聚体粒径分布的动态变化,并通过分析不同团聚体粒级总磷、铜、锌含量的动态变化,评估了间歇降雨对土壤污染物富集特征的影响。结果表明,间歇性降雨导致的土壤干湿交替引发了剧烈的团聚体粒级周转,团聚体稳定性随实验推移呈总体退化状态,具体体现在>250μm微团聚体的比例随实验推移显著下降,而<250μm微粒的比例显著上升(P<0.05)。团聚体粒径分布的变化引起了不同粒径磷、铜、锌含量的同步变化,三种元素从>250μm向<63μm粒级逐渐转移,造成<63μm粒级内各元素浓度在实验末期达到最高,这意味着间歇性降雨引起的团聚体结构退化和<250μm微粒的增加及微量元素富集会加大水土流失及伴随污染物排放的风险。本研究揭示了间歇性降雨引起的土壤团聚体结构变化及对泥沙分选和元素迁移过程的影响,为土壤侵蚀引起的横向物质运移机制提供了一定的理论参考。
- 石璞Chiahue Doua Yang赵鹏志
- 关键词：土壤侵蚀团聚体稳定性模拟降雨重金属
- 基于Sentinel-2影像的吉林省中部黑土区保护性耕作范围的遥感识别被引量：4
- 2022年
- 针对黑土区保护性耕作范围识别和监测方法的缺失问题,笔者选择位于吉林省中部的公主岭市和梨树县为研究区,通过耕地地表图像采集,构建了一种基于纠缠随机森林模型的秸秆覆盖率图像识别方法,获取研究区秸秆覆盖率数据集,并据此建立基于Sentinel-2遥感光谱指数的保护性耕作范围识别模型(支持向量机和逻辑回归),实现了黑土区保护性耕作范围的遥感反演与空间表征。结果表明:(1)由于“梨树模式”的高成效推广,该县免耕地块占比高达72.86%,而公主岭市免耕地块仅占36.03%;(2)免耕方式的推行带来了地表秸秆覆盖率的提升,免耕地块的秸秆覆盖率均值较非免耕地块高2倍以上,但仍然有40%左右的免耕地块存在秸秆覆盖率<4%的情况;(3)利用逻辑回归模型获得了耕作方式的高精度分类,其预测生成的保护性耕作范围空间分布图显示梨树县保护性耕作的绝对面积(1.95×10^(5)hm^(2))和保护性耕作占耕地总面积的比例(77.79%)均高于公主岭市(1.02×10^(5)hm^(2),30.01%)。
- 沈峰石璞井逢瑞
- 关键词：免耕保护性耕作遥感分类
- 采用无人机载高分辨率光谱仪反演土壤有机碳含量被引量：7
- 2021年
- 小型无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)平台与土壤高光谱技术的有机结合可作为一种快速、准确获取高分辨率土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)空间信息的手段,适用于精准农业管理和土地监测,但目前该方面应用不多。该研究选取中国东北黑土和比利时黄土研究区,通过构建与UAV兼容的土壤高光谱数据获取平台,研究其在暗室和野外自然光条件下快速反演SOC含量的能力;进行多源光谱数据修正,探索暗室SOC模型直接应用到野外条件的可行性。结果表明:1)暗室条件下构建的基于UAV兼容光谱数据(FX)的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)模型能准确预测2个研究区的SOC含量(相对分析误差大于1.6,R^(2)≥0.65);2)野外自然光条件下构建的SOC预测模型精度略有下降(R^(2)=0.58),但SOC含量估算值与实测值的值域相近,说明仍能捕捉SOC含量在其值域的变化;3)利用校准标样对不同光照条件下的FX数据进行修正,将基于实验室光谱数据的PLSR模型应用于野外光谱数据,为实现无需实地采样即可利用无人机载高光谱数据进行SOC快速调查奠定了基础。
- 祝元丽王冬艳张鹤石璞
- 关键词：无人机土壤有机碳偏最小二乘回归
- 县域土地利用结构的地域差异分析
- 2011年
- 采用有关土地利用结构的定量分析方法,对县域土地利用结构的地域差异进行研究。结果表明:①研究区土地利用结构差异明显,西北部平原地区耕地集中,适宜土地规模利用;中、南部中心城区则为建设用地集中区域。②耕地所占面积比重大,与研究区以农业为主的特点相吻合。③研究区土地利用结构的地域差异受地貌状况以及经济发展水平等因素的影响。
- 石璞王冬艳栗振岗吕衍秋赵荣利
- 关键词：县域土地利用结构
- 城市土地利用类型与行业单位空间布局关系研究--以吉林省通化市中心城区为例被引量：4
- 2016年
- 掌握区域行业信息以及土地利用类型与行业空间分布之间的联动关系,是指导行业用地供给和实现行业用地集约利用的前提之一。本文基于空间自相关理论,以吉林省通化市中心城区为例对城市地类与行业单位的空间自相关性与空间布局进行梳理,得出结论:1通化市中心城区各地类与行业单位分布均呈空间正相关,Moran’s I系数均随权重距离的增加而减小;在相同尺度条件下,工矿仓储用地、住宅用地、商服用地、公共管理与公共服务用地4种主要地类空间结构性较强;批发和零售业,公共管理、社会保障和社会组织,其他商业与服务业空间结构性较弱;制造业,其他工业与采矿业,其他公共管理服务业基本呈随机分布;2依据行业单位在空间分布特征上均具有明显的相似性与行业产业共性,将其划分为二产行业(制造业,其他工业与采矿业)、三产行业(批发和零售业,其他商业与服务业)和无产行业(公共管理、社会保障和社会组织,其他公共管理服务业)大类进行调控和布局;3通化市中心城区行业类型与落位地类HH聚集区属性基本相符,但存在多数单位落位于与自身行业属性不一致的土地类型区;针对存在合理但与用地属性不符行业单位,设立缓冲混合用地区,并限制行业单位的错误落位现象;4通化市支柱行业中,黑色金属冶炼和压延加工业单位空间集聚现象明显,规划区域内工矿仓储用地应逐步集中,引导形成规模工业区;医药制造业与葡萄酒制造业用地向外迁移出中心区域,行业带上形成主要行业用地聚集点以发挥产业集聚优势。
- 李文博王冬艳李红姜珊石璞刘蜀涵陆红
- 关键词：产业结构空间自相关
