程威
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：华东交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关于视频图像运动目标跟踪识别仿真研究被引量：9
- 2017年
- 研究视频图像运动目标跟踪识别问题时,目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累,易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题,引入两个随机投影矩阵提取两类互补的纹理特征和灰度均值特征,利用随机投影矩阵提取的特征构造候选特征池。若候选目标某一区域受遮挡时,采用未被遮挡区域的矩形特征构造特征池。并选取反应目标特点的矩形特征,去除与目标特征差异较大的矩形特征构造分类器;然后计算互补特征对样本的分类权值,选权值较大的特征作为寻找目标的下一帧位置;最后根据分类器分类分数最大所对应的候选区域确定目标的下一帧位置。仿真结果表明:改进方法具有更好的跟踪精度,且计算时间少,对目标纹理、光照变化和遮挡具有更强的鲁棒性。
- 曹义亲程威黄晓生
- 关键词：压缩感知分类器
- 在线矩形特征选择的压缩跟踪算法
- 2016年
- 针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法。首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,并去除与目标差异较大的矩形特征,最后计算分类分数最大的窗口,并将其作为目标窗口,从而实现跟踪。实验结果表明,该算法特征总数量比压缩跟踪算法特征总数量减少了13%,且跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为20frame/s,满足实时性要求。
- 曹义亲程威黄晓生
- 关键词：压缩感知
