程慧敏
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法被引量：7
- 2016年
- 科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间.
- 李学俊吴洋刘晓程慧敏朱二周杨耘
- 关键词：科学工作流云计算混合云
- 云环境下基于多目标优化的科学工作流数据布局策略被引量：5
- 2017年
- 针对传统科学工作流数据布局策略在减少数据传输时间的同时,不能兼顾数据中心间的负载均衡,提出一种基于多目标优化的数据布局策略。首先生成固定数据集布局方案,然后利用多目标优化算法KnEA对非固定数据集进行布局,最终得到全局布局方案。KnEA算法利用knee points比普通非支配个体有着更好的收敛性特征,并综合考虑多个优化目标间的平衡,因而可以取得数据传输时间和负载均衡都很好的数据布局方案。通过对比实验证明了该数据布局策略的有效性。
- 程慧敏李学俊吴洋朱二周
- 关键词：多目标优化负载均衡
