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罗杰

作品数:7 被引量:25H指数:3
供职机构:贵州师范大学地理与环境科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球生物学农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇历史地理

主题

  • 3篇遥感
  • 1篇地形
  • 1篇地形效应
  • 1篇夜光
  • 1篇生境
  • 1篇生境适宜性
  • 1篇生境适宜性评...
  • 1篇石漠化
  • 1篇时空变化分析
  • 1篇水储量
  • 1篇农村
  • 1篇贫困
  • 1篇贫困度
  • 1篇贫困指数
  • 1篇气溶胶
  • 1篇气溶胶光学
  • 1篇气溶胶光学厚...
  • 1篇气象
  • 1篇气象因子
  • 1篇自然保护

机构

  • 7篇贵州师范大学

作者

  • 7篇罗杰
  • 6篇刘绥华
  • 1篇龙翠玲
  • 1篇罗杰
  • 1篇陈芳

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇测绘通报
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇中国农业资源...
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
贵阳城市绿地景观格局分析被引量:4
2014年
在GIS支持下对贵阳市绿地景观斑块的空间分布、格局特征进行了研究。结果表明,贵阳市绿地景观斑块数量以小型斑块为主。贵阳市绿地景观多样性指数为0.34,均匀度指数为0.21,破碎化指数为0.78,城市绿地景观类型分布不均,各种类型相差较大,破碎度较高,多样性程度低。乌当区和花溪区均以巨大型绿地斑块所占面积最大,白云区和小河区分别以小型和中型绿地斑块所占面积最大,云岩区和南明区以小型绿地斑块为主。花溪区和乌当区景观结构最为合理,小河区次之。贵阳城市绿地总体表现为面积小、以小型和中型绿地景观为主、分布不均匀等特征。
罗杰龙翠玲
关键词:城市绿地景观生态学
基于端元可变的喀斯特地形复杂区石漠化信息提取被引量:1
2022年
喀斯特山区因地形复杂、地表破碎等特点使得遥感影像中阴影、混合像元及光谱变异现象普遍存在,传统基于多光谱遥感的像元二分法(DPM)在光谱变异和阴影显著的区域难以准确的对喀斯特石漠化(KRD)信息进行提取。采用高光谱遥感的混合像元分解技术可将复杂的混合像元分解为纯净的地物光谱与各地物光谱对应的混合比例,为复杂山区获取更高精度的石漠化信息提供可能。然而,由于光照、环境及大气等诸多因素的变化会引起端元发生不同程度变异,导致在混合像元分解过程中出现显著的误差,其次要从地形复杂、地表异质性强的山区影像上直接获取地物纯净光谱建立用于应对光谱变异的光谱库极其困难。因此,如何在这种情况下应对光谱变异和地形效应,获取有效、准确的对石漠化信息进行提取是当前研究的重点。针对以上问题,采用通过模拟由光照条件造成的地物反射率变化,并考虑每个波长间隔光谱变异情况的广义线性混合模型(GLMM),以减轻喀斯特地区石漠化信息提取过程中光谱变异与地形效应的影响。首先,从GF-5高光谱影像中提取喀斯特地区主要地物(植被、裸岩、裸土)的典型代表性光谱,然后基于提取的地物光谱模拟不同光照下每个像元光谱的变异情况,选择最适合的光谱组合对像元进行分解,得到最优的解混效果。为了验证方法的可靠性,利用高分辨率影像目视解译的结果作为参考对方法预测结果进行验证,同时选择未考虑端元变异的全限制最小二乘法(FCLSU)和DPM进行对比。结果表明,在地形高度复杂的喀斯特山区,考虑阴影、混合像元及光谱变异是必要的,GLMM在石漠化信息提取中总精度达到了84.89%,明显高于其他两种方法的59.68%和67.34%。通过对光照区和阴影区分别进行精度检验,发现GLMM在光照区与阴影区有着相似的精度表现,而另外两者则
阮欧刘绥华罗杰罗杰
关键词:地形效应
基于GRACE重力卫星数据监测分析贵州干旱特征被引量:3
2021年
基于GRACE重力卫星数据,采用改进的组合高斯滤波法和尺度因子法提高数据精度,利用陆地水储量变化原理反演贵州2003-08~2013-07的水储量变化量,并将计算的相对水储量指数作为干旱指标,提出运用游程理论基于相对水储量指数识别干旱历时和干旱烈度,监测分析贵州干旱特征。结果表明,基于GRACE卫星数据获得的相对水储量指数与SPI3变化趋势基本一致;GRACE卫星监测到2003-08~2013-07贵州每年都有干旱事件发生,历时最短为1个月,其中历时≥3个月的干旱事件共9次;干旱强度较大的事件发生在2003~2006年和2009~2011年,其中2006年和2011年水储量亏损较严重,与贵州实际的干旱情况相吻合。
陈芳陈芳刘绥华罗杰
关键词:GRACE
运用NDVI-Albedo特征空间提取石漠化信息被引量:2
2022年
石漠化是西南喀斯特地貌地区面临的最主要生态环境问题之一,对石漠化进行监测是其防治的一项重要工作。本文以威宁西部典型的石漠化研究区斗古乡为例,基于Landsat 8 OLI遥感数据,计算了研究区归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),通过NDVI-Albedo特征空间构建石漠化差值指数(RSDDI),对石漠化信息进行提取并对其进行精度验证。研究表明:基于NDVI-Albedo特征空间法构建的石漠化差值指数能够较为准确且便捷地对石漠化信息进行提取与分级,在中度石漠化及重度石漠化的制图精度均达到89%以上,提取效果较好,有利于西南喀斯特地貌地区对石漠化的定量评估与监测。
罗杰刘绥华刘绥华胡海涛
关键词:石漠化遥感
基于多源遥感的贵州草海国家级自然保护区黑颈鹤生境适宜性评价被引量:9
2022年
生境适宜性评价是保护和管理濒危物种的重要途径。已有研究中用于物种生境适宜性评价的环境变量数据多存在分辨率低精度不高的问题,在研究小尺度物种生境适宜性时误差较大。为解决这一问题,本文根据黑颈鹤的出现点数据与光学、雷达遥感数据及地形辅助数据得出栖息地与觅食地特征,利用最大熵(MaxEnt)模型对草海越冬黑颈鹤细尺度的生境适宜性进行评价。结果显示:(1)运用多源遥感和地形辅助数据生成的环境变量结合MaxEnt预测黑颈鹤的栖息地与觅食地效果都较为优秀,两者受使用者工作特征曲线下的面积值(AUC)值均大于0.94;(2)距耕地距离、距水域距离、水深及距建筑距离是影响黑颈鹤栖息地主要环境因子,而影响觅食地分布的主要环境因子则是距耕地距离、优势植被、距建筑物距离和水深。(3)草海自然保护区黑颈鹤栖息地与觅食地的最适宜区和次适宜区面积较小,栖息地与觅食地最、次适宜区总和分别为6.404km^(2)与12.644 km^(2),占比仅为研究区的6.43%和12.69%。通过调查发现,当前自然保护区的人为干扰源主要是游客和当地的居民,潜在地威胁着黑颈鹤的栖息地和觅食地。因此,为了避免保护区黑颈鹤栖息地与觅食地的退化,提出在保护区划定指定的观鸟和拍摄地,增强游客和当地居民保护意识,禁止游客私自进入栖息地等建议,以期促进自然保护区黑颈鹤栖息地、觅食地和湿地的保护。
阮欧刘绥华陈芳罗杰罗杰
关键词:黑颈鹤生境适宜性评价
贵州省县域农村贫困度时空变化分析被引量:3
2022年
[目的]农村贫困程度的变化是一个动态变化的过程,动态、客观地监测农村贫困的时空变化对国家扶贫工作十分重要。[方法]文章利用DOSP/OLS夜光数据集构建的平均灯光指数ALI(Average light index,ALI)与社会经济数据构建的综合贫困指数IPI(Integrated Poerty Index,IPI)建立关系,进而估算2003—2018年贵州省县(区)域间综合贫困指数,分析农村贫困的时空格局演变。[结果](1)ALI与IPI建立模型估算的IPI与真实的IPI拟合程度较好,R2超过了0.86,具有一定的准确性和科学性;(2)贵州省各县(区)域IPI指数的变异系数和泰尔指数在2003—2018年两者都有所增长,增长幅度分别为19.21%和2.38%,表明农村贫困度差异在逐渐增大。但贫困程度极高的县(区)域呈下降趋势,由2003年的65个减少到2018年的37个;(3)标准差椭圆分析表明贵州农村贫困程度整体呈现“东北—西南”的空间分布格局,椭圆覆盖面积和贫困化重心变化不大;(4)探索性空间数据分析显示,贵州各县(区)域农村贫困程度表现出显著的正相关,并存在较强的空间聚集现象;(5)由空间变差函数分析可知,贵州农村的贫困程度表现出较强烈的空间关联性和组织性,贫困程度的结构空间分异引起的贫困程度空间关联作用范围呈缩小的趋势,且由随机性因素引起的空间异质性呈下降趋势。[结论]夜间灯光遥感能一定程度上反映贵州的县(区)域农村贫困化程度,能够较客观地反映贫困变化。2003—2018年贵州省农村贫困程度高的区域持续减少,减贫效果显著。
阮欧刘绥华陈芳罗杰罗杰
关键词:贫困指数农村
昆明市MODIS AOD与大气污染物浓度在气象因子影响下的相关性分析被引量:3
2021年
利用昆明市2018年MODIS L1B数据通过暗像元法反演大气气溶胶光学厚度,分别与空气污染指数AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)进行相关性分析。分析发现,AOD与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、O_(3)的质量浓度有显著相关性,相关系数分别为0.502、0.411、0.512、-0.401、0.559,均满足0.05置信度要求,与SO_(2)、NO_(2)的相关仅为-0.084和-0.168,相关性程度较低;在进行垂直湿度修订后AOD与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)的相关性有了显著的提升,但与SO_(2)、NO_(2)、CO并未得到提升;基于垂直湿度订正后的AOD分别与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)建立最优拟合模型,并利用反演计算的AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)值与实测值进行拟合分析,其拟合优度R均大于0.700;引入湿度、风速、能见度、气温和气压等气象因素进行多元回归分析,结果显示,与最优拟合模型相比拟合优度分别提升11.76%、13.57%、12.02%及2.89%,说明利用MODIS L1B数据反演的AOD在经过垂直湿度订正并考虑气象因素的情况下,可以作为AQI指数估算及大气污染物质量浓度监测或者是地面辅助监测的一种手段。
阮欧刘绥华陈艳梁萍萍陈芳罗杰罗杰
关键词:MODIS气溶胶光学厚度大气污染物
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