莫志军
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法被引量：4
- 2016年
- 针对复合故障多种故障特征相互叠加彼此干扰,给全面准确诊断带来困难,提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。该方法首先应用EMD将复合故障信号分解为若干个IMF分量,由于不同单一故障的特征会在不同频段得以体现,提取每个IMF分量的特征量,建立故障数据网络模型;然后将每个IMF分量视为网络中的社团,根据复杂网络社团结构的特性,进行同类社团合并,合并所得每个社团与单一故障相对应,最后对合并的信号进行分析,实现复合故障特征分离。以转子不平衡和轴承内圈、轴承内圈和滚动体复合故障特征分离与诊断为例,验证了该方法的可行性。
- 陈安华莫志军蒋玲莉潘阳
- 关键词：复杂网络故障诊断
- 一种聚类优化融合故障诊断方法及其应用被引量：2
- 2016年
- 针对单一聚类诊断方法难以准确、全面识别不同故障状态的问题,提出了一种聚类优化融合故障诊断方法。分别利用社团聚类、K-均值聚类及粒子群聚类三种方法对故障进行识别,得出三种聚类方法对应的故障识别准确率,在此基础上构建初始权值矩阵,并通过遗传算法对初始判断矩阵与三种聚类方法进行优化,得到最优权值矩阵与优化的聚类模型,用于融合诊断。轴承故障诊断实例结果表明,该聚类融合诊断方法能够有效提高故障识别准确率。
- 蒋玲莉莫志军陈安华李学军
- 关键词：聚类分析权值矩阵遗传算法
- 基于复杂网络的航空发动机故障传播特性研究
- 航空发动机是航空航天设备的重要部件，绝大部分情况下都在安全阈值内以轻微故障运行，由于其内部结构复杂，任意一个零部件的轻微故障都可能在机组间传播、扩散、积累和放大，从而导致更严重的故障，如能掌握元部件间故障传播特性，便可防...
- 莫志军
- 关键词：航空发动机故障源复杂网络
