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董博

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:长春理工大学理学院更多>>
相关领域:理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇理学

主题

  • 2篇成像
  • 1篇信噪比
  • 1篇压缩感知
  • 1篇稀疏度
  • 1篇可见度
  • 1篇关联成像
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇感知

机构

  • 2篇长春理工大学

作者

  • 2篇姚治海
  • 2篇王晓茜
  • 2篇常锋
  • 2篇董博
  • 1篇李喆
  • 1篇徐聪

传媒

  • 2篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
三阶鬼成像的可见度研究被引量:1
2016年
鬼成像又称为关联成像,近年来受到广泛的关注,在很多领域上都具有广阔的发展前景。通过对热光三阶鬼成像进行研究,提出一种新的三阶鬼成像实验方案。通过计算三阶关联函数,导出三阶关联函数原始方案与新方案的可见度取值范围,将两种方案进行比较,分析它们的异同。结果显示,与原始方案相比较,新的成像方案能够提高成像质量和可见度,并且通过数值模拟验证了上述结论。
于佳意常锋姚治海徐聪董博王晓茜
关键词:关联成像可见度
压缩感知OMP算法与IRLS算法在计算鬼成像中的对比分析被引量:7
2016年
将压缩感知技术和鬼成像系统相结合,能够大幅度地降低成像所需的测量次数,并能有效地提高重构图像的峰值信噪比。本文将离散余弦变换(DCT)矩阵作为图像稀疏化矩阵,采用正交匹配追踪算法(OMP)和迭代加权最小二乘算法(IRLS)两种压缩感知算法作为压缩感知鬼成像系统图像重构的算法。通过对两种算法在改变稀疏度和测量次数时重构结果的峰值信噪比变化的比较,探究了这两个变量对峰值信噪比的影响。发现IRLS算法重构精度更高,图像质量更好,而OMP算法迭代速度比IRLS更快,重构图像所需的时间较少。
董博姚治海李喆常锋于佳意王晓茜
关键词:压缩感知稀疏度峰值信噪比
共1页<1>
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