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董秀兰

作品数:7 被引量:94H指数:3
供职机构:安徽理工大学地球与环境学院更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 2篇地理信息
  • 2篇地理信息系统
  • 2篇信息系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数字高程
  • 2篇数字高程模型
  • 2篇图像
  • 2篇高程模型
  • 2篇ARCGIS
  • 1篇地形分析
  • 1篇地形可视化
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感影像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三维地形
  • 1篇三维地形可视...
  • 1篇三维可视化

机构

  • 7篇安徽理工大学
  • 1篇广东省国土资...

作者

  • 7篇董秀兰
  • 6篇闫琰
  • 5篇李燕
  • 3篇吕磊
  • 2篇谢新秀
  • 1篇郭庆山
  • 1篇陈莹
  • 1篇林国彬

传媒

  • 2篇北京测绘
  • 2篇测绘与空间地...
  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇西部探矿工程
  • 1篇陕西煤炭

年份

  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究被引量:70
2011年
基于监督分类方法在遥感影像分类中的普遍应用,介绍了四种ENVI提供的常用的监督分类方法。对同一TM图像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,从而分析了这四种方法分类精度之间的差异。
闫琰董秀兰李燕
关键词:遥感图像分类最小距离法最大似然法神经网络支持向量机
ArcGIS环境下复杂地质符号的制作被引量:1
2011年
在ArcGIS的软件应用中,少数的地质符号可以直接从图形符号库中获得,但是大部分复杂的地质符号不能直接得到相应的符号表达。本文论述的是在ArcGIS环境下复杂地质符号的制作,充分利用相关软件的优缺点,发挥各软件的功能与分工作用,进行地图符号库的制作。这种符号化的方法是把符号制作和绘制完全分开。通过相关软件的辅助设计,将一些很难在ArcGIS中显示的地图符号制作出来。
董秀兰闫琰李燕吕磊
关键词:ARCGIS自定义
基于MO的电子地图浏览器的设计与开发
2011年
以淮南市电子地图浏览器的设计和开发为例,对组件式技术和组件式GIS的应用与发展进行了充分调研,根据电子地图浏览器系统功能需求及系统规模,选择MapObjects2.2和Visual Basic6.0作为开发平台;按照软件工程的思想并结合项目的需要,对系统进行了需求分析、总体设计、详细设计,主要实现电子地图的距离测量、面积测量、属性信息显示、地名查询等功能。
董秀兰闫琰谢新秀
关键词:组件式地理信息系统MAPOBJECTS
矿区DEM的建立与研究被引量:2
2011年
讨论某矿区DEM系统建立的过程以及在建立过程中涉及到的问题。
谢新秀吕磊林国彬董秀兰
关键词:数字高程模型(DEM)插值法
ArcGIS向MapGIS的数据格式转换被引量:10
2011年
介绍了ArcGIS和MapGIS两种软件的数据格式,重点研究了以直接转换和间接转换这两种方法实现Arc-GIS向MapGIS软件的数据格式转换,通过对转换前后空间数据、属性数据以及拓扑关系的比较,分析了这两种转换方法的结果和存在的问题。
闫琰李燕董秀兰吕磊
关键词:地理信息系统数据格式数据转换ARCGISMAPGIS
基于ERDAS IMAGINE的三维地形可视化被引量:3
2010年
三维可视化可以用来描述复杂的地形情况,实现对某种地学机理的深入认识,发现常规方法所不能揭示的地形规律和特征。本文在阐述三维可视化优越性的基础上,利用ERDAS IMAGINE软件对南京地区进行三维模拟和分析,为今后从整体上研究该区域提供依据。
李燕闫琰董秀兰郭庆山
关键词:三维可视化遥感影像数字高程模型地形分析
基于神经网络的遥感图像识别算法被引量:8
2012年
随着遥感技术的发展,将会有更多不同时间、空间分辨率的遥感图像数据应用于各个领域的工程中,遥感图像的模式识别便成为当前遥感图像应用研究领域中一个很重要的研究方向。人工神经网络(Artificial Neu-ral Networks,ANN)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。基于神经网络的遥感图像识别是遥感图像处理领域这几年的研究重点。本文首先介绍了人工神经网络和模式识别算法的基本理论知识,然后利用人工神经网络在Matlab工具箱环境中进行高空间分辨率的遥感图像识别。
李燕陈莹董秀兰闫琰
关键词:人工神经网络模式识别遥感图像
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