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谢相建

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇遥感图像
  • 1篇同异反联系度
  • 1篇图像
  • 1篇联系度
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇基于梯度
  • 1篇集对分析
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类
  • 1篇K-均值聚类...

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇赵俊三
  • 2篇谢相建
  • 1篇袁思
  • 1篇张万强
  • 1篇陈学辉
  • 1篇李洪波

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于梯度尺度空间的遥感影像多尺度分割方法及应用研究被引量:1
2013年
针对当前高空间分辨率遥感影像数据的迅速普及和面向对象影像分析技术的发展成熟等特点,引入基于梯度尺度空间的多尺度分割技术,对遥感影像自适应平滑滤波处理、梯度尺度空间的构建、多尺度分割等系列处理技术作了一些理论探讨和应用研究工作,并结合面向对象影像分析方法,用具体的影像实例验证了该方法在面向对象影像分类中的适用性和有效性。
张万强赵俊三李洪波谢相建
关键词:多尺度分割
基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法被引量:3
2012年
基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法。该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度。对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法。
谢相建赵俊三陈学辉袁思
关键词:集对分析K-均值聚类算法同异反联系度遥感图像
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