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贺兆

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇积分图
  • 2篇积分图像
  • 2篇SURF
  • 1篇敦煌壁画
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像融合
  • 1篇鲁棒
  • 1篇矩阵
  • 1篇快速鲁棒特征
  • 1篇壁画
  • 1篇HESSIA...

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇卢选民
  • 2篇贺兆
  • 2篇王君本

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于快速鲁棒特征的图像匹配算法被引量:18
2011年
针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种基于快速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法。SURF算法作为一种新的特征提取算法,在独特性、鲁棒性等方面均超过了其它方法,并在计算效率上具有明显的优势。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定特征点的主方向,并确定特征描述子,再根据Hessian矩阵迹的正负性和最近邻与次近邻比值的方法相结合获取匹配点,并用改进的RANSAC算法剔除伪匹配点以确保匹配的有效性。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。
王君本卢选民贺兆
关键词:图像匹配SURF积分图像HESSIAN矩阵
基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究被引量:2
2010年
针对敦煌壁画数字图像拼接数据量大、计算耗时长这一急待解决的技术难题,构建了敦煌壁画数字图像智能拼接系统的总体结构;提出并实现了基于SURF的图像配准算法,该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hes-sian检测子来检测特征点;通过计算哈尔小波变换,确定其主方向及特征点描述子,并根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配;最后,采用渐入渐出的图像融合算法实现了图像拼接系统。实验表明:该系统既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小,计算速度快的优点。
贺兆卢选民王君本
关键词:图像拼接积分图像图像融合
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