贾春花
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于多尺度融合与注意力机制的图像方向预测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度融合与注意力机制的图像方向预测方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域。针对图像方向的自动预测问题，本发明通过将ResNet50网络后四部分的最后一个残差结构输出特征图，分别经过一个注意力机制模块...
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- 基于多特征融合的抽象画情感研究被引量：2
- 2021年
- 抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征,采用卷积神经网络自动提取高层语义特征;其次由于特征维度不同,采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合;最后采用支持向量机实现抽象画情感识别,分为积极与消极两类。在MART数据集上进行测试,并与其他现有分类模型进行了比较,实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型。
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- 关键词：情感识别多核学习
- 电力系统故障节点快速定位算法研究被引量：8
- 2016年
- 在对大型电力系统故障节点准确定位过程中,由于系统的端口数众多、电力网络参数不对称、以及故障边界不明确,无法根据单一特征进行分类和定位初始化,导致在定位时会出现一些偏差,存在连接复杂,定位精度低的问题。提出了一种改进相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法。将相分量法与多端口网络理论相结合,建立多端口相网络阻抗矩阵参数与节点阻抗的关系式,推导出电力系统的故障边界条件方程,以此为基础进行故障检测,把检测到的电力系统故障节点特征作为随机游走的初值种子点,融合三维GIS定位技术,完成对大型电力系统故障节点的快速定位。仿真结果证明,利用改进的相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法,定位准确性高,灵活性强。
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- 关键词：电力系统地理信息系统
- 一种基于多任务学习的抽象画图像方向感知方法
- 本发明属于计算机视觉与图像处理领域，公开了一种基于多任务学习的抽象画图像方向感知方法。针对抽象画图像自动检测问题，本发明通过将所有抽象画图像逆时针旋转四个角度“上(0°)”，“右(90°)”，“下(180°)”和“左(2...
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- 基于OBE-CDIO模式的C++程序设计课程教学改革研究被引量：4
- 2022年
- 以新工科教育思想为指导,把OBE-CDIO工程教育的思想引入C++程序设计这门课程,并对该课程的教学改革进行了探索。OBE-CDIO模式以学生为中心,能力培养为主导,CDIO为设计理念,从课程目标、课程内容、教学设计、考核评价方法、思想政治建设等方面对课程教学改革进行了探索。并以该课《类与对象》一节为例说明了CDIO模式的具体运用。通过教学改革,全面调动了学生学习的主动性,培养了学生的专业素质及综合项目开发能力,提高了新型工程人才培养质量,适应了现代社会对软件人才的要求。
- 白茹意郭小英贾春花
- 关键词：教学改革
