赵杰鹏
- 作品数：9 被引量：105H指数：5
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学天文地球更多>>
- 基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证被引量：13
- 2012年
- 针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型。以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析。结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较小的均方根误差,明显优于单一数据源或单一模型的反演结果。
- 张显峰赵杰鹏包慧漪Li Jonathan
- 关键词：土壤水分MODIS
- 基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演被引量：14
- 2012年
- 利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果.以新疆为研究区,对上述方法进行了土壤水分协同反演实验,以地面实测数据为参考的验证结果表明,所提模型得到的土壤水分值与地面实测值之间相关性较高,均方根误差较小,优于单一传感器数据的反演结果,可更好地满足新疆土壤水分监测的需求.
- 赵杰鹏张显峰包慧漪童庆禧王旭阳廖春华
- 关键词：土壤水分红外被动微波AMSR-EMODIS
- 一种改进的土壤水分微波遥感反演模型被引量：5
- 2013年
- 利用微波遥感数据反演地表土壤水分有着较好的物理基础,可实现大范围土壤水分状况的遥感监测。本文基于被动微波传感器AMSR-E的X波段数据,将土壤水分值分解成基准值和日变化量两个部分,并分别建立反演模型,同时引入降雨修正因子来进一步提高土壤水分的估算精度;利用IDL语言实现了我们所研发的模型,并集成为新疆土壤水分遥感反演系统模块之一;利用WatchDog2400与传统铝盒采样获取的新疆地面土壤水分数据,提取适合的模型经验参数,并对模型结果进行精度评价。结果表明,经改进的模型反演得到的新疆土壤水分结果比美国冰雪数据中心的土壤水分产品在精度上有显著提高:均方根误差由8.4%降低为4.25%;所研发的软件模块可为相关应用部门提供快速的大范围土壤水分监测产品。
- 张显峰赵杰鹏刘羽
- 关键词：土壤水分AMSR-EIDL干旱区
- 干旱区土壤水分遥感反演与同化模拟系统研究被引量：5
- 2012年
- 利用遥感反演和同化模拟方法估算大范围陆表土壤水分,建立了适用于干旱区的土壤水分反演模型。在.NET平台下运用C#、IDL与ArcEngine控件,对反演模型与同化模拟模型进行了软件实现,并集成为土壤水分遥感反演与同化模拟系统,为环保部门获取大范围土壤水分信息提供了支撑软件工具。
- 张显峰赵杰鹏
- 关键词：土壤水分VIC模型集合卡尔曼滤波数据同化
- 基于TVDI的大范围干旱区土壤水分遥感反演模型研究被引量：55
- 2011年
- 温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局差异显著时,利用TVDI模型来反演陆表土壤水分,精度通常较低。对Sandholt的TVDI土壤水分反演模型进行了改进:利用云掩膜校正和多天平均温度合成来减少云的影响;同时对研究区域地形起伏、覆盖类型差异的影响进行了消除;对TVDI模型干边的模拟方法进行了改进。最后,使用铝盒采样等方法利用新疆地区观测得到的地面数据来拟合改进后的模型参数,并对2009年5月和8月的土壤水分进行了反演实验。与实测数据的比较分析表明,该模型能基本满足大区域土壤水分反演的要求,改进后的模型对新疆地区的土壤水分估算精度有较显著的提高。
- 赵杰鹏张显峰廖春华包慧漪
- 关键词：土壤水分植被覆盖
- CASA模型及其在新疆准格尔地区的实现
- 利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型，估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力，分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影响该地区NPP波动的主要因子。这些结果对...
- 王旭阳张显峰赵杰鹏廖春华包慧漪
- 关键词：MODISCASA模型NPP
- 基于MODIS和TRMM数据的准格尔南缘植被净初级生产力估算与分析被引量：6
- 2011年
- 利用MODIS、TRMM遥感传感器数据和CASA模型,估算了新疆准格尔盆地南缘2000-2009年的植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)信息。在CASA模型实现中,利用TRMM数据反演研究区降水量,减少了依靠地面稀疏气象站点插值带来的误差,从而提高了模型估算精度。同时,分析了准格尔南缘的石河子及周边地区2000年以来植被NPP的变化趋势及其影响因素。结果表明,区域气候、植被覆盖类型与人类活动是影响该地区植被NPP波动的主导因素,其中植被类型和降水量的影响尤其重要,研究结果对进一步解析准格尔南缘生态系统演化和研究碳循环过程具有参考价值。
- 王旭阳张显峰赵杰鹏廖春华
- 关键词：净初级生产力CASA模型MODISTRMM
- 基于被动微波与光学遥感数据的土壤水分协同反演研究
- 陆表土壤水是地球系统中地气能量传输与水循环的重要组成部分,对碳、氮等物质循环有控制作用,是生态、水文、农业、大气等领域的重要参数。在干旱区,由于生态环境十分脆弱、水资源匮乏且分布变异显著,高精度的土壤水分监测对保护荒漠植...
- 赵杰鹏
- 关键词：土壤水分被动微波光学遥感
- 基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究被引量：16
- 2011年
- 植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数,在水文、生态等方面有重要意义,同时,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,是评价土地荒漠化最有效的指标。以环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型传感器HSI获取的高光谱数据为数据源,通过选择合适的植被指数建立了植被覆盖度反演模型——像元二分模型。然后运用该模型提取了新疆石河子地区的植被覆盖度信息。通过与地面样方数据进行交互比较,对HJ-1/HSI数据反演植被覆盖度的精度进行了评价。研究结果表明,HJ-1/HSI数据能够得到较高精度的植被覆盖度反演结果,在植被动态及全球变化研究领域具有潜在应用价值。
- 廖春华张显峰孙权赵杰鹏王旭阳包慧漪
- 关键词：植被覆盖度
