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赵铖

作品数：4 被引量：6H指数：1
供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项上海市自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇异构
  • 1篇异构网
  • 1篇异构网络
  • 1篇预失真
  • 1篇智能交通
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数字预失真
  • 1篇通信
  • 1篇通信与信息系...
  • 1篇资源分配
  • 1篇自回归模型
  • 1篇网络模型
  • 1篇联网
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量

机构

  • 4篇上海科技大学
  • 4篇中国科学院

作者

  • 4篇赵铖
  • 3篇张婷婷
  • 2篇张武雄
  • 2篇裴冬
  • 1篇程鑫

传媒

  • 3篇电子设计工程
  • 1篇电信科学

年份

  • 4篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
MIMO发射端的非线性串扰校正
2016年
发生于MIMO发射端天线间的串扰与PA非线性的结合,使得MIMO发射端的非线性校正比SISO系统更为复杂。传统适用于SISO发射端的数字预失真方法并不适用于MIMO发射端。本篇文章提出了一种多输入记忆多项式模型对MIMO发射端的非线性进行建模,通过特殊设计的输入序列,在不损失模型精确度的情况下降低了参数估计的复杂度。基于MIMO发射端的仿真结果表明,本文提出的方法比现有的CO-DPD性能更好,其能够消除非线性串扰对预失真造成的影响,达到较好的预失真性能。
程鑫康凯赵铖
关键词：串扰
基于自回归模型与神经网络模型的车流量预测对比被引量：4
2016年
车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果。研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
张婷婷张武雄裴冬赵铖俞涵
关键词：车联网智能交通自回归模型神经网络模型交通流量预测
LTE/WLAN网络下基于比例公平的资源分配算法研究被引量：1
2016年
近年来,为满足移动数据爆发性的增长需求,LTE与WLAN共同组成的异构网络逐渐成为研究的焦点。在这样的场景下,当每个用户同时配备LTE和WLAN收发器时,用户体验更能获得巨大的改善。然而,由于两个系统之间的协同存在障碍,联合管理无线资源比较困难。因此,文中考虑同时优化LTE系统中的信道分配和WLAN系统中的用户关联的问题,证明了这两个问题都可以转化成相交拟阵下的次模函数,并利用了一个基于次梯度的算法对这两个问题分别求解,最终通过LTE和WLAN系统中交替使用该优化算法提高全网吞吐量。
俞涵张武雄裴冬赵铖张婷婷
关键词：异构网络资源分配比例公平
超密集WiFi网络下的干扰消除算法被引量：1
2016年
如今无线数据的爆炸式发展给现有的无线网络带来了严重的挑战。针对超密集网络下,来自相邻AP(无线访问接入点)的干扰会严重影响本地网络的通信性能的问题,本篇文章采用了一种动态F-CSMA/CA(分布式载波侦听多路访问/冲突避免)算法,通过MATLAB的仿真,发现该算法能有效地提高系统和边缘小区用户的吞吐量,且在超密集网络中的效果要比常规的F-CSMA/CA算法在系统吞吐量上有20%的增益提高,在边缘小区的吞吐量上有15%的增益提高。
赵铖闫剑龙康凯张婷婷俞涵
关键词：通信与信息系统WIFI
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