郑滨
- 作品数：4 被引量：39H指数：2
- 供职机构：上海海事大学商船学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的海上交通流数据特征分析被引量：23
- 2009年
- 将基于数据挖掘的聚类分析和图形化属性分析方法引入海上交通流数据特性分析领域。阐述了数据挖掘的基本思想与方法,并着重介绍了使用开源数据挖掘工具WEKA对某海上航道的交通流数据进行的数据挖掘实验。实验综合使用聚类分析和图形化属性分析两种方法得到该航道的特性信息,其结果证明利用数据挖掘方法可得到有价值的交通特性信息,并能为海上交通的有效管理提供有力的决策依据。
- 郑滨陈锦标夏少生金永兴
- 关键词：水路运输数据挖掘聚类分析
- 基于证据理论的散装液体化学品船安全评估
- 2012年
- 介绍散装液体化学品船的多个现有安全评价体系,指出其各自存在的优缺点和局限性。根据D-S证据理论的基本信任函数赋值方法,对散装液体化学品船在不同体系下的评价结论进行归一化处理。通过合成公式代入数据融合,最终得到一个关于散装液体化学品船整合的安全评价。
- 俞斌金永兴郑滨张晓东
- 关键词：水路运输液体化学品船风险评估
- 基于属性约简的海事人为失误致因分析被引量：15
- 2010年
- 为寻找1种处理简便且行之有效的分析海事人为失误致因的方法,引入基于属性约简的粗糙集数据挖掘方法,使用开源粗糙集工具RSES对导致瞭望不当行为的30种影响因素数据进行分析,通过基于遗传算法的属性约简方法得到主要因素.试验结果证明,在分析海事人为失误主要因素的过程中,利用粗糙集的属性约简方法可简化分析并提高分析的准确性和直观性,为海上交通的有效管理提供决策依据.
- 郑滨金永兴
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简遗传算法海上交通安全
- 一种融合了异常数据识别的CMM改进算法被引量：1
- 2013年
- 针对聚类过程中有意义的异常数据难以识别的问题,在改进CMM算法的基础上,提出了一种融合了异常数据识别的层次聚类算法。采用CMM方法提出的原子簇思想,通过重新定义簇中心、噪声判断标准以及改进循环机制等手段提高聚类准确性及算法效率。提出了异常数据的概念和定义,并将其识别算法引入聚类过程过程。基于仿真及实际数据的实验结果证明,该算法能够根据设定参数准确识别异常数据,同时其聚类准确性及性能针对CMM算法也有了相应提高。
- 郑滨任蕾
- 关键词：数据挖掘聚类
