金宝刚
- 作品数：7 被引量：62H指数：4
- 供职机构：解放军理工大学气象学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中加国际科技合作项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 奇异谱迭代插补的改进算法及其在缺损数据恢复中的应用被引量：14
- 2008年
- 基于奇异谱分析(SSA)迭代插补的基本思想,针对该方法在参数确定(主成分个数K和嵌入维数M)上存在较大随意性和计算效率低等缺陷,提出了一种参数优化的新算法——区间四分法,该方法在误差曲线存在局部波动情况下仍能有效搜索到全局最优参数解,且迭代插补精度和计算效率可得到显著提高.采用外逸长波辐射(OLR)逐日资料进行的插补试验对比分析表明,基于区间四分法改进的SSA迭代插补方案的缺损数据恢复的效率和精度良好.
- 王辉赞张韧刘巍王桂华金宝刚
- 关键词：奇异谱分析
- 一种红外与可见光图像的自动配准方法被引量：7
- 2007年
- 针对红外和可见光图像配准问题,采用仿射变换实现图像的几何变换,利用Canny算子边界相关运算求出边界相关性最强时对应的仿射变换参数,从而有效地实现了对原始红外和可见光图像的自动配准。实验结果表明,该算法有效,可以应用于实际的红外和可见光图像配准中。
- 金宝刚王晓蕾
- 关键词：图像配准仿射变换边缘检测CANNY算子
- 自组织神经网络模态振幅算法及其在南海海面高度异常年际变化中的应用被引量：1
- 2010年
- 作为一种非监督分类方法,自组织神经网络在气象和海洋学科中的应用越来越广泛,但该方法无法给出要素场典型模态随时间变化的振幅。基于所输入要素场与典型模态场的相似程度能够反映出典型模态在该时刻强弱程度的思想,提出了一种简便易行的自组织神经网络模态振幅算法,并应用于南海海面高度异常研究。根据该算法计算出了1993—2008年南海海面高度异常年际变化空间分布模态相应的振幅,根据振幅时间序列进一步正确计算出了Nio 3指数与这些模态的延迟相关关系,表明本文模态振幅算法有效。
- 金宝刚张韧王辉赞范磊栾毅
- 关键词：自组织神经网络
- 吕宋海峡以东中尺度涡变化规律研究
- 吕宋海峡位于中国台湾岛和菲律宾吕宋岛之间,是南海与西太平洋水交换的主要渠道。吕宋海峡环流对于南海北部环流以及整个南海海盆的质量和能量平衡有着重要的影响,因此,吕宋海峡环流的结构与动力机制也是目前学术界十分关心的问题。<正...
- 金宝刚张韧王桂华
- 文献传递
- Argo浮标温盐剖面观测资料的质量控制技术被引量：20
- 2012年
- Argo浮标可用来监测全球大洋从海表到2000m深层的变化,鉴于Argo浮标的剖面观测数据存在位置错误、可疑剖面、异常数据以及盐度漂移等诸多问题,必须对Argo浮标资料进行有效的质量控制.本文基于Argo观测剖面资料与法国海洋开发研究院(IFREMER)提供的可靠历史观测数据集,提出了一种Argo资料质量控制的新途径.该方法通过寻找Argo浮标不同剖面位置与其"最佳匹配"历史剖面资料对比判别的途径,可以有效地识别Argo观测误差,特别是能够将由于Argo位置环境变化引起和由Argo浮标自身漂移引起的两类Argo浮标盐度偏移现象进行有效甄别,减少了对Argo浮标盐度剖面偏移的误判,有效节约了Argo浮标质量控制时间.本文还提出基于"三倍标准差"的异常数据检测方法,并将其与传统异常数据检测法相结合进行剖面异常数据剔除,有效实现了对异常数据的剔除.基于本文提出的Argo资料质量控制方法,对中国Argo实时资料中心网站提供的全球Argo浮标剖面进行了质量控制再分析,进一步剔除和订正了其中的一些数据误差,生成了经新的质量再控制后的全球Argo浮标剖面资料集.通过将质量再控制处理前后的数据与Ishii资料进行比较发现,处理后的数据比处理前的数据误差减小,表明本文提出的方法合理有效.
- 王辉赞张韧王桂华安玉柱金宝刚
- 关键词：异常数据
- 海洋中尺度涡建模及其在水声传播影响研究中的应用被引量：17
- 2011年
- 针对海洋中尺度涡对水声传播的影响,利用中尺度涡区的历史水文实测数据提取涡旋强度,空间尺度等中尺度涡特征参数,建立了海洋中尺度涡理论计算模型。运用MMPE水下声场模型仿真试验研究了涡旋性质、强度和位置、声源频率和置放深度对声传播特性的影响。结果表明:暖涡使得会聚区的位置"后退",会聚区宽度增加;冷涡使得会聚区的位置"前移",会聚区宽度减小。涡旋的强度越大,"前移"或"后退"的效应越显著。
- 李佳讯张韧陈奕德金宝刚
- 基于BP神经网络与纹理分析优化的雾检测被引量：4
- 2009年
- 在利用NOAA AVHRR/3资料并根据雾的均匀纹理特性进行白天雾检测研究中,为了克服对整幅图像进行纹理分析存在的处理复杂和运算量大等缺点,提出了采用纹理分析方法优化细分神经网络雾检测结果的思想。通过计算神经网络检测结果中的低云和雾区连通域的灰度标准差并设定灰度标准差阈值,对神经网络检测结果中的低云区和雾区作了进一步的纹理分析优化细分。结果表明,该方法有效地提高了雾检测的准确性和可靠性。
- 金宝刚张韧王晓蕾邓亮饶若愚
- 关键词：NOAA神经网络纹理分析
