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陈娇

作品数:3 被引量:31H指数:2
供职机构:上海交通大学机械与动力工程学院叶轮机械研究所更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇动力工程及工...

主题

  • 3篇气轮机
  • 3篇燃气轮机
  • 2篇电厂
  • 2篇燃气轮机电厂
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇振动与波
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇奇异值
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇小波奇异熵
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障诊断
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇传感器故障
  • 1篇传感器故障检...

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇王永泓
  • 3篇翁史烈
  • 3篇陈娇
  • 1篇夏迪

传媒

  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
广义回归神经网络在燃气轮机排气温度传感器故障检测中的应用被引量:20
2009年
燃气轮机电厂实际运行中,涡轮排气温度是一个重要的热参数,其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络,并从网络的最优化设计、误差控制及网络实际效果检测等方面进行了分析和研究。同时,提出传感器状态判断阈值的建立方法。以某厂实际使用的排气温度传感器为实例进行了验证,证明所建立的GRNN网络对机组传感器的状态检测有较好的工程应用价值。
陈娇王永泓翁史烈
关键词:燃气轮机电厂传感器神经网络阈值
小波奇异熵在燃气轮机传感器周期故障检测中的应用被引量:1
2011年
燃气轮机电厂实际运行中,利用传感器得到的数据来进行燃机的状态评估。而传感器的状态直接影响到各个热参数的观测值。常见传感器故障中的周期故障由于故障幅值较小,易被噪声掩盖而无法检测到。应用小波奇异熵(Wavelet SingularEntropy,WSE)构建传感器周期故障检测的方案。介绍小波奇异熵的定义和计算方法,并通过仿真的方法,比较小波奇异熵相对小波变换在周期故障检测方面的优势,并证明小波奇异熵与故障幅值无关。以实验室的小型燃机的燃烧室出口温度传感器为实例进行验证,证明该方法对燃机传感器的周期故障检测有较好的工程应用价值。
陈娇王永泓翁史烈
关键词:振动与波燃气轮机电厂传感器小波奇异熵奇异值
基于热参数的燃气轮机故障诊断系统分析软件被引量:11
2009年
以诊断燃气轮机(简称燃机)气路故障为目的,编写了基于热参数的燃机故障诊断系统分析软件.装有该软件的试验装置由数据采集和输出、燃机仿真、传感器故障诊断、热参数状态监控与诊断和数据库5个功能模块组成.根据数据采集模块采集到的燃机热参数,利用该软件可对燃机部件进行实时性能监测和故障诊断.应用于PG9171E型燃机的结果表明,该软件诊断精度较高,能有效对燃机运行状况进行监控和诊断.由于配备了足够多的数据采集和输出通道,并采用虚拟仪器技术替代了二次仪表,本试验装置只需对软件部分进行适当修改即可适用于航空或船用燃机.
夏迪陈娇王永泓翁史烈
关键词:燃气轮机故障诊断
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