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陈爱华

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：南京工业大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文专利

主题

  • 2篇状态估计
  • 1篇信号
  • 1篇信号丢失
  • 1篇噪声
  • 1篇状态估计算法
  • 1篇线性离散系统
  • 1篇线性系
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波方...
  • 1篇集合卡尔曼滤...
  • 1篇非高斯
  • 1篇非高斯噪声
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇分数阶
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声
  • 1篇参数辨识

机构

  • 2篇南京工业大学

作者

  • 2篇周玉庭
  • 2篇陈爱华
  • 2篇严沈
  • 2篇沈谋全
  • 1篇孙世荣

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种处理Lévy噪声的分数阶卡尔曼滤波方法
本发明公开了一种处理Lévy噪声的分数阶卡尔曼滤波方法。首先，给出状态预测初值和预测误差协方差初值。接着，对Lévy噪声进行处理，计算当前时刻量测噪声协方差和当前时刻最优滤波增益。然后，利用当前时刻最优滤波增益和状态预测...
沈谋全周玉庭严沈陈爱华
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一种考虑量测信号丢失的改进集合卡尔曼滤波估计方法
本发明公开了一种考虑量测信号丢失的改进集合卡尔曼滤波估计方法。该方法首先采用二项分布建立了量测信号丢失的数学模型；然后，通过对现有的集合卡尔曼滤波状态估计方法进行改进，设计出了改进集合卡尔曼滤波状态估计算法。该算法因考虑...
沈谋全周玉庭孙世荣严沈陈爱华
文献传递
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