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隋美玲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主动学习方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇武汉职业技术...
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇李琴
  • 1篇肖海军
  • 1篇王玲
  • 1篇隋美玲

传媒

  • 1篇长沙大学学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的主动学习方法及其实现
2014年
根据主动学习可以有效地减少标注样本的代价这一特点,设计了一种基于SVM的主动学习方法.仿真实验中,检验分类正确率和F测度这两类评估指标,结果表明基于SVM的主动学习的学习效果优于被动学习.
王玲李琴隋美玲肖海军
关键词：分类器支持向量机
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共1页<1>
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