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马天啸

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:中国科学院重点部署项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 1篇地上生物量
  • 1篇地形
  • 1篇地形因子
  • 1篇调查数据
  • 1篇影响因素
  • 1篇源数据
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖率
  • 1篇森林景观
  • 1篇森林生产力
  • 1篇生物量
  • 1篇碳收支
  • 1篇青藏
  • 1篇匮乏
  • 1篇黄河源区
  • 1篇多源数据
  • 1篇LANDIS
  • 1篇初级生产力
  • 1篇PRO

机构

  • 3篇中国科学院大...
  • 2篇中国科学院
  • 1篇山东师范大学

作者

  • 3篇马天啸
  • 2篇吴苗苗
  • 2篇刘波
  • 2篇梁宇
  • 1篇李润奎
  • 1篇宋现锋
  • 1篇赵昕
  • 1篇张鹏超

传媒

  • 2篇生态学杂志
  • 1篇干旱区研究

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
2000—2010年黄河源区植被覆盖率时空变化及其影响因素被引量:9
2016年
黄河源区是对环境变化敏感的重要冻土区,监测黄河源区内植被的动态变化,并分析其对相关环境影响因子的响应机制,对了解该区近年来冻土及水资源变化机理有着重要意义。基于2000—2010年的MOD44B植被盖度(Vegetation Continuous Field-MOD44B)产品对黄河源区内植被覆盖率的变化进行分段线性回归及趋势转折分析,从时间和空间角度揭示植被覆盖率的变化特征,探讨降水、坡度、高程等因素对植被覆盖率变化的影响,并选择主要影响因素建立模型对黄河源区内的植被覆盖率进行预测。结果表明:2000—2010年黄河源区内植被覆盖率呈现较强的纬度地带性,并在年际间表现出波动上升趋势;植被改善区域主要分布在扎陵湖和鄂陵湖以南地区,退化区域则主要分布在两湖以北,空间上存在明显的分界线;研究时间段的气温和降水均呈波动上升趋势,线性增长率分别为0.09℃·a^(-1)和8.9 mm·a^(-1),整个区域内植被变化对于气温更加敏感。与植被改善区相比,植被退化区平均坡度和海拔更低,表明人类活动可能对植被退化产生了影响。
马天啸宋现锋赵昕李润奎
关键词:植被覆盖率影响因素黄河源区
不同地形条件下青藏高原森林生产力和碳收支动态
2024年
地形是影响森林生产力和碳收支空间分布格局的主要环境因素。青藏高原地形复杂,森林类型丰富,是研究地形对森林碳收支格局影响的理想场所。然而,由于青藏高原森林区域的野外调查存在难度,目前对于地形因子对青藏高原森林碳收支动态的影响缺乏全面认识。因此,本研究旨在模拟青藏高原森林碳收支变化的时空格局并分析不同地形条件下森林生产力及碳收支动态的差异。本研究利用生态系统过程模型(FORMIND)模拟了青藏高原中高海拔森林总初级生产力(GPP)、地上生物量(AGB)及净生态系统交换量(NEE)在不同地形条件下的时空动态,并对模型在研究区的适用性及模拟结果的精确性进行验证,分析当前(2000—2014年)及未来(2015—2040年)生产力、碳收支状况,并利用XGBoost机器学习算法分析地形因子对GPP、AGB和NEE影响的相对重要性。结果表明,FORMIND模型模拟的青藏高原森林GPP(6.73±0.53 t C·hm^(-2)·a^(-1))、AGB(167.23±17.45 t·hm^(-2))和NEE(0.32±0.12 t C·hm^(-2)·a^(-1))与样地调查数据和遥感观测数据基本一致,模拟结果可信。未来青藏高原森林AGB呈明显增加的趋势,GPP增加趋势不明显,NEE呈减少的趋势,但总体上仍表现为碳汇。森林AGB和GPP与海拔呈负相关,AGB和NEE与坡度呈微弱正相关,阳坡森林GPP、AGB和NEE均高于阴坡。相较于坡度和坡向,海拔对青藏高原森林生产力和碳收支动态的影响更大。本研究结果有利于深入了解青藏高原森林生产力和碳收支空间分布格局。
窦佳慧梁宇怀保娟吴苗苗吴苗苗刘波马天啸
关键词:地上生物量地形因子
调查数据匮乏区域的森林景观模型验证:以LANDIS PRO模型模拟青藏高原森林景观动态为例
2024年
森林景观模型(forest landscape model,FLM)已成为模拟森林景观动态的重要工具,模型预测的有效性将决定FLM在森林管理应用中的广度和深度。有限的调查数据是制约模型验证的主要原因,选择合适的方法来弥补数据的空缺并解决数据匮乏地区的模型验证问题可促进FLM得到更广泛的应用。本研究基于多源数据和时空代替法在森林调查数据匮乏的区域建立模型验证框架,并以LANDIS PRO森林景观模型模拟青藏高原未来森林景观动态为例说明该框架的适用性。具体的验证框架为:首先,使用森林调查数据校验模型参数;其次,利用多源数据(森林调查数据、遥感产品和已有研究结果)对模型结果进行短期验证;最后基于时空代替法和已有研究验证模型的长期结果。验证结果表明:初始模拟结果能够准确表征真实的森林属性信息;基于多种指标的LANDIS PRO短期模拟结果在样地和景观尺度上与验证数据差异较小(RMSE<80 t·hm^(-2)、SD<80 t·hm^(-2)、R^(2)=0.81);长期林分动态特征与先前研究一致,模型预测的森林组成、结构和演替轨迹与该区原生林生长轨迹一致。这表明本研究基于森林资源数据匮乏条件建立的森林景观模型验证框架能够较好地对森林景观的模拟结果进行验证。
张鹏超梁宇梁宇刘波吴苗苗
关键词:多源数据
共1页<1>
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